Según un reciente artículo de Harvard Business Review, las grandes empresas están adoptando el análisis de datos en 2018, pero la mayoría aún no tiene una cultura basada en datos. Además, si te preguntara si tu empresa está impulsada por datos, es muy probable que respondas que sí, a pesar de la exageración en la industria. Esto se debe a que la industria recién está comenzando a establecer parámetros específicos sobre lo que realmente significa ser impulsado por datos en comparación con ser influenciado por datos o consciente de los datos. Muchas empresas confunden el arte de la recolección de datos con la disciplina científica del análisis de datos. Tener acceso a estructuras de informes aislados de Facebook, Google y tus diversas plataformas de marketing, ventas y CRM no es lo mismo que poder responder inteligentemente una pregunta, respaldada por datos, sobre tus clientes y sus procesos de compra. El tiempo es dinero y la velocidad de tus datos te brinda una ventaja competitiva. La gran mayoría de los datos son no estructurados, lo que significa que hay una cantidad considerable de manipulación de datos antes de poder analizarlos, construir una hipótesis y probar tu comprensión de lo que los datos te están diciendo. Incluso con la ayuda de la inteligencia artificial, a menudo se requieren pasos que consumen mucho tiempo para desglosar los silos de datos y obtener información significativa y accionable de tus datos. Lo que es peor, cuanto más grande es la empresa (en términos del número de empleados), más profundos suelen ser los silos. El equipo de redes sociales, por ejemplo, tiende a obsesionarse miópicamente con las métricas de éxito en las redes sociales sin tener una comprensión más profunda de cómo sus esfuerzos se ajustan al viaje del cliente desde el descubrimiento inicial hasta el comportamiento de compra repetida. Es por eso que muchas empresas creen auténticamente que están impulsadas por datos, pero la mayoría apenas está comenzando a comprender completamente qué datos son realmente significativos, cómo navegar a través de ellos y, lo más importante, qué tan rápido pueden actuar sobre los conocimientos una vez que se descubren. Comprende la cadena de valor del análisis digital. Comprender mejor el comportamiento de tus clientes suele ser la idea más importante. Como líderes empresariales, tendemos a centrarnos en métricas como las tasas de rebote y las métricas de conversión, pero ¿cómo se traducen realmente estas métricas en una comprensión verdadera de nuestros clientes? En la última década, nos hemos vuelto muy buenos en informar sobre las acciones que toman nuestros clientes, pero en general, todavía estamos bastante lejos de comprender realmente a nuestros clientes y sus necesidades. El objetivo de cualquier solución de análisis no es rastrear a los clientes. El objetivo del análisis de datos es comprender las necesidades de nuestros clientes ideales y comenzar a aplicar nuestro aprendizaje a medida que profundizamos nuestras relaciones con ellos.

Artículo completo: Forbes