Con la llegada del año 2020, los pioneros en datos y análisis están investigando su negocio actual, la competencia, la retroalimentación y las expectativas de los clientes, y acelerando las tendencias tecnológicas. Están cambiando sus modelos de trabajo, negocio y estrategia en consecuencia. La intensidad del análisis de datos se abraza cada vez más al tomar decisiones subjetivas como la contratación y la marca. Las decisiones más objetivas, que siempre se han basado en datos, se están intensificando con información más compleja y sofisticada que nunca.
Desde que ha habido algunos cambios significativos recientemente, echemos un vistazo a algunas de las tendencias y pronósticos que podemos esperar ver en 2020.
Análisis aumentado
El análisis aumentado es la próxima ola de disrupción en el panorama de datos y análisis. Utiliza el aprendizaje automático (ML) y los procedimientos de inteligencia artificial (IA) para cambiar la forma en que se crea, consume y comparte el contenido analítico. Para 2020, el análisis aumentado será un impulsor principal de nuevas compras de análisis y BI, así como de plataformas de ciencia de datos y ML, y análisis incrustados. Los pioneros en datos y análisis deben planificar adoptar el análisis aumentado a medida que las capacidades de la plataforma se desarrollen.
Automatización del análisis de datos
La automatización se ha vuelto muy popular en muchas industrias para mejorar la eficiencia empresarial. Por lo tanto, no es de extrañar que para 2020, esperemos ver más del 40% de las tareas basadas en datos automatizadas. Esto debería resultar en un mayor ritmo de productividad y los científicos de datos tendrán un uso más amplio de los datos. La automatización es muy valorada en el mundo digital y, por lo tanto, se está convirtiendo en una característica muy apoyada tanto en empresas como en grandes corporaciones. La automatización también ayudará a los gerentes a tener una visión más amplia para impulsar a su empresa con las decisiones correctas basadas en análisis.
Gestión de datos aumentada
Hasta 2022, las tareas manuales de gestión de datos se reducirán en un 45% mediante la incorporación de aprendizaje automático y gestión automatizada de niveles de servicio. Al igual que las capacidades de ML y AI están cambiando el análisis, la inteligencia empresarial y la ciencia de datos, en todas las categorías de gestión de datos, los proveedores están agregando capacidades de ML y motores de IA para hacer que los procesos de autoorganización y autorregulación sean inevitables. Estos procesos también están automatizando muchas tareas manuales, lo que permite a los usuarios con menos habilidades técnicas ser más independientes al utilizar los datos. De esta manera, los profesionales técnicos altamente capacitados pueden concentrarse en tareas de mayor valor. Esta tendencia está afectando a todas las categorías de gestión de datos empresariales, incluida la calidad de los datos, la gestión de metadatos, las bases de datos y la integración de datos.
En resumen, el año 2020 traerá consigo importantes avances en el campo de los datos y el análisis. La adopción de análisis aumentados, la automatización del análisis de datos y la gestión de datos aumentada serán tendencias clave que impulsarán la toma de decisiones basada en datos y mejorarán la eficiencia empresarial. Los pioneros en datos y análisis deben estar preparados para adaptarse a estos cambios y aprovechar al máximo las nuevas tecnologías disponibles.
Fuente del artículo: Analytics Insight
