El auge de las fusiones y adquisiciones en el espacio tecnológico
Informe de Ernst and Young indica que en 2016 se está produciendo un gran impulso en fusiones y adquisiciones debido al análisis de big data y el Internet de las cosas (IoT). Descubre cómo las empresas buscan aprovechar la tecnología para acelerar su transformación digital.
El poder de los datos: cómo RavenPack está revolucionando el análisis financiero
RavenPack, líder en análisis de big data para instituciones financieras, ofrece nuevas mejoras en su plataforma de análisis de datos. Inversores tradicionales pueden aprovechar técnicas de análisis de datos sin necesidad de un equipo de científicos de datos. Acceso a análisis de sentimiento y herramientas populares como Excel, R, Python y Matlab. Mejore su rendimiento en el mercado financiero con RavenPack.
El impacto de la inteligencia artificial y el análisis de big data en el rendimiento deportivo
La inteligencia artificial y el análisis de big data están revolucionando el mundo del deporte de élite. Descubre cómo estas tecnologías permiten mejorar el rendimiento de los atletas y su impacto en el deporte.
El Impacto de la Inteligencia Artificial y el Big Data en la Salud
Descubre cómo la inteligencia artificial y el análisis de big data están transformando la atención médica. Aprende y aprovecha estas tecnologías para el futuro de la salud.
El Futuro de la Optimización del Rendimiento de ERP: Tecnologías Emergentes y Tendencias
Descubra cómo optimizar el rendimiento de los sistemas ERP y mejore la eficiencia y productividad de su empresa. Aprenda sobre la importancia de la optimización, los factores clave que afectan el rendimiento y las mejores prácticas para lograrlo. Descubra las últimas tendencias y tecnologías, incluida la automatización, el análisis de big data, la ciberseguridad y la adopción de 5G. Prepárese para el futuro de la optimización del rendimiento de los sistemas ERP y manténgase actualizado en el panorama siempre cambiante de los ERP.
Identificando riesgos y previniendo fraudes con HPE Investigative Analytics
Hewlett Packard Enterprise (HPE) ha lanzado el software HPE Investigative Analytics en la conferencia LegalTech de Nueva York. Este software utiliza análisis de big data e inteligencia artificial para identificar riesgos y prevenir fraudes en el sector financiero y otras industrias. El software combina productos existentes de HPE, como Digital Safe, IDOL y Vertica, en una sola plataforma. Descubre cómo HPE Investigative Analytics puede ayudar a las empresas a identificar comportamientos fraudulentos y generar alertas en tiempo real.
El crecimiento del mercado de servicios de big data impulsado por la adopción de IoT
El crecimiento del mercado de servicios de big data impulsado por el Internet de las cosas (IoT). Análisis de big data para tomar mejores decisiones comerciales. Mercado global de big data en crecimiento. Empresas externalizan sus proyectos de análisis de big data. Identificación de principales participantes del mercado. Oportunidades en segmentos de rápido crecimiento.
El Futuro de la Salud: Sistemas de Aprendizaje y Análisis de Datos
Descubre cómo las organizaciones de atención médica están utilizando el análisis de big data y el aprendizaje continuo en salud para mejorar la atención clínica. Conoce cómo el Instituto Regenstrief y la Universidad de Indiana están liderando la próxima generación de investigadores en sistemas de aprendizaje en salud.
El Impacto de Big Data Analytics en la Educación Superior
El análisis de Big Data en la educación superior puede transformar el rendimiento individual y de clase. Descubre cómo las empresas recopilan datos y las ventajas de utilizar Big Data en la educación. Mejora la experiencia de aprendizaje, impulsa la investigación y mejora la asignación de recursos.
El Futuro de la Tecnología en la Industria de la Salud
Descubre cómo la ciberseguridad, el análisis de Big Data y la inteligencia artificial (IA) están transformando la industria de la salud y las ciencias de la vida. Invierte en tecnologías como el análisis de Big Data y protege los datos de los pacientes.
