La Importancia de la Explicabilidad en la Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial (IA) tiene limitaciones en la explicabilidad de sus decisiones, lo cual es perjudicial para los negocios. La confianza de las organizaciones y usuarios es crucial. Es necesario que los sistemas de IA sean transparentes y capaces de explicar sus decisiones de manera comprensible. Empresas como IBM, Accenture y Microsoft están trabajando en herramientas para mejorar la explicabilidad y detectar sesgos en los algoritmos de IA.

La colaboración entre SAP y Accenture para impulsar la innovación digital

SAP SE y Accenture se asocian para innovar y desarrollar soluciones digitales de alta gama basadas en SAP® Leonardo, integrando tecnologías como IoT y aprendizaje automático. Aumenta el valor de tus inversiones en SAP con nuestras soluciones de análisis avanzado y toma decisiones basadas en datos en tiempo real.

Mejorando la eficiencia y la comprensión del cliente con SAP S/4Hana

The Hershey Company ha contratado a Accenture para implementar el sistema ERP SAP S/4Hana. Mejorando la eficiencia en la fabricación y la cadena de suministro, y comprendiendo mejor las necesidades de los clientes. Hershey’s busca reducir costos e incrementar ventas mediante el uso de la plataforma tecnológica de SAP.