Si has estado tratando de ignorar la nube pública, es hora de parar. Según Gartner, el gasto en la nube pública aumentó un 32% en 2015 y se espera que alcance los $16.5 mil millones este año. Claramente, la nube pública ya no es solo para startups. Tal vez aún no te has decidido a dar el salto debido a preocupaciones sobre seguridad o la gravedad de los datos. O tal vez te preocupa que los costos se salgan de control si las cargas de trabajo no se mantienen dentro de las paredes de tu centro de datos. Sea cual sea tu excusa, es posible que te sientas más cómodo dando el salto después de examinar qué tipos de cargas de trabajo son más apropiadas para la nube pública y cuáles tienen más sentido mantener dentro de tu propio edificio.
Demanda de carga de trabajo y sensibilidad de los datos
Existen empresas multimillonarias que ejecutan todas sus cargas de trabajo en Amazon Web Services. Sin embargo, no estamos discutiendo sobre esas empresas aquí, así que si trabajas para Netflix, Airbnb u otra empresa nacida en la nube, deja de leer. En cambio, esto es un examen de lo que un departamento de TI más conservador, clásicamente de una empresa Fortune 500, debería considerar ejecutar en la nube pública para obtener una mayor flexibilidad y ahorro de costos. Hay dos ejes a considerar aquí para las empresas con esa perspectiva: Demanda de carga de trabajo y Sensibilidad de los datos.
Algunas cargas de trabajo se ejecutan todo el tiempo, mientras que otras son más esporádicas. Debido a que la nube pública permite a cualquier persona alquilar una máquina virtual (VM) por hora, pagar solo por las horas necesarias y luego apagar la VM, las cargas de trabajo más variables son candidatas atractivas para la nube pública. Por otro lado, si alquilaste esa VM por hora, las 24 horas del día, los siete días de la semana, llega un punto en el que probablemente sea menos costoso ejecutar esa VM en tu propio hardware interno.
La sensibilidad de los datos es un poco menos concreta. Algunos argumentarían que los datos en la nube pública pueden ser más seguros que en un centro de datos privado, solo por razones de seguridad física. Un proveedor como Google o Microsoft puede permitirse los gastos generales de guardias armados, redes y energía super redundantes y otras medidas de seguridad que un solo departamento de TI no puede. Los proveedores de Software como Servicio (SaaS) como Salesforce.com y Workday llevan esto un paso más allá para los mercados de CRM y RRHH, respectivamente, agregando sus propias especialidades en seguridad de datos. A pesar de estos argumentos, algunas empresas típicamente más antiguas y conservadoras simplemente no se sienten cómodas teniendo ciertas combinaciones de datos financieros, de clientes o de empleados fuera de las instalaciones, y no hay forma de convencerlas de lo contrario.
Al trazar la demanda de carga de trabajo y la sensibilidad de los datos como los ejes principales en un modelo bidimensional de qué cargas de trabajo deberían ejecutarse dónde, podemos producir el siguiente gradiente: los datos públicos que se encuentran en cargas de trabajo altamente variables son una opción obvia para la nube pública. Los datos de privacidad central que se ejecutan en cargas de trabajo constantes a lo largo del tiempo, sin embargo, son más adecuados para quedarse dentro de la empresa.
Con ese modelo establecido, exploremos tipos de cargas de trabajo específicas.
Mapeando cargas de trabajo específicas
El candidato más obvio para la nube pública es un sitio web de marketing dirigido al cliente. Los datos que contiene ya son públicos y la demanda que se le impone varía mucho según los anuncios, las reseñas de productos y cualquier otra actividad de marketing. Ejecutar un sitio web de marketing en infraestructura privada pone una gran presión en el proceso de planificación de capacidad. Si se ordena muy poco hardware, el sitio web se bloquea bajo una alta demanda, lo que puede llevar a una pérdida de oportunidades de ingresos. Si se ordena demasiado hardware, se queda inactivo, consumiendo el presupuesto de gastos de capital. Utilizar la nube pública permite a un equipo de TI pagar exactamente la capacidad que necesita exactamente cuando la necesita, todo lo cual puede automatizarse utilizando enfoques de escalado automático.
Después del sitio web de marketing, los siguientes objetivos más fáciles son las cargas de trabajo de desarrollo/prueba o análisis de clientes, que deberían poder aprovechar datos anonimizados que no expongan información de identificación personal (PII) de los clientes. El desarrollo de aplicaciones personalizadas es común en entornos Fortune 500, pero incluso en escenarios de Integración Continua/Entrega Continua, los recursos de desarrollo y prueba no tienen necesidades las 24 horas del día, los 7 días de la semana, lo que significa que se ajustan mejor al modelo de pago por uso que ofrece la nube pública en lugar del modelo de gastos de capital de tu centro de datos interno.
Por el contrario, ciertas operaciones financieras como trabajos por lotes que examinan bases de datos de ventas e inventario de manera horaria tienen datos sensibles y requieren aproximadamente la misma cantidad de potencia informática cada vez que se ejecutan. Esa consistencia, a diferencia del escenario del sitio web de marketing, facilita la planificación de capacidad y la amortización de costos de manera más precisa con el presupuesto de gastos de capital, todo mientras los datos sensibles residen dentro de un firewall corporativo.
Las áreas grises varían mucho según la industria y la cultura de la empresa, y posiblemente sean reemplazadas por las soluciones SaaS mencionadas anteriormente. Por ejemplo, es poco probable que una empresa que utiliza PeopleSoft para gestionar sus necesidades de recursos humanos se sienta cómoda ejecutando ese software en la nube pública. Sin embargo, adoptar un enfoque SaaS para esa función, como Workday, es un poco más atractivo porque no solo los costos se reducen mediante un modelo por asiento, sino que SaaS puede agregar estrategias de seguridad adicionales de una manera que un equipo de TI local puede no tener capacidad para hacerlo. Se pueden hacer argumentos similares para el correo electrónico (Exchange vs. Gmail), CRM (Sugar CRM vs. Salesforce.com) y muchos otros tipos de cargas de trabajo comunes.
¿Qué debes hacer?
Como con la mayoría de las cosas, tu experiencia puede variar según una gran variedad de factores. Sin duda, la nube pública se ha convertido en una fuerza poderosa que cada departamento de TI empresarial debe considerar. Cada empresa debe descubrir las partes del área gris con las que se sienten cómodas según sus propias necesidades, pero esperemos que esto al menos proporcione una estructura dentro de la cual puedas tener la conversación.
Fuente: Pete Johnson, CliQr Technologies
