En la actualidad, muchas empresas están invirtiendo en capacidades de ciencia de datos para obtener ventajas competitivas. Sin embargo, debido a la escasez de talento en este campo y a la alta demanda de dicho talento, las organizaciones a menudo trabajan con socios externos para cubrir las brechas de habilidades importantes. Aquí te presentamos algunas razones por las que deberías considerar la externalización de la ciencia de datos y qué puede salir bien o mal en el proceso.
Un reciente estudio realizado por Forbes Insights y Ernst & Young (EY) reveló que la mayoría de los ejecutivos encuestados de grandes empresas globales aún no tienen una estrategia empresarial efectiva para competir en un mundo habilitado para la analítica digital. Además, aproximadamente el 70% de los encuestados afirmaron que la ciencia de datos y la analítica avanzada están en las primeras etapas de desarrollo en sus organizaciones. También mencionaron que tienen una falta de talento crítico, habilidades inconsistentes y falta de experiencia en toda la organización.
Uno de los problemas más comunes en los proyectos e iniciativas de ciencia de datos es que los líderes organizacionales no piensan lo suficiente en lo que la empresa está tratando de lograr. También es importante considerar los recursos ya disponibles y cómo el proyecto o la iniciativa afectarán a las personas, los procesos, la tecnología y la toma de decisiones.
Es fundamental tener un objetivo en mente al construir las capacidades de ciencia de datos de una empresa. Sin embargo, el éxito debe ser definido de manera más específica y los resultados del esfuerzo deben ser medibles. Muchas veces, las empresas se apresuran a lanzar un proyecto sin definir primero lo que se debe lograr. Es importante establecer metas claras, especialmente a nivel departamental o de unidad de negocio, y asegurarse de que estén alineadas con los objetivos estratégicos de la organización.
Al elegir un socio para externalizar la ciencia de datos, es importante hacer una debida diligencia y considerar cuidadosamente las habilidades y la experiencia que ofrece. Algunas empresas optan por trabajar con socios que se especializan en una industria en particular, mientras que otras buscan experiencia que se encuentra fuera de su propia industria. Independientemente del tipo de empresa que se elija, es fundamental poner más esfuerzo en la debida diligencia de lo que se hace habitualmente.
Es importante tener en cuenta que los proyectos e iniciativas de ciencia de datos externalizados pueden ser estratégicos o tácticos, dependiendo de la naturaleza del trabajo y la mentalidad de las personas que contratan la ayuda. En cualquier caso, es probable que el proyecto genere algún nivel de cambio que debe ser comprendido y gestionado adecuadamente.
Por último, es importante recordar que no existe una solución única para todos los problemas relacionados con la ciencia de datos. Si bien las herramientas pueden facilitar el trabajo, no pueden reemplazar por completo el lado humano de la ciencia de datos. Es necesario combinar el capital humano con el software adecuado para obtener soluciones efectivas.
En resumen, la externalización de la ciencia de datos puede ser una estrategia efectiva para desarrollar capacidades rápidamente y llenar las brechas de habilidades. Sin embargo, es importante tener claros los objetivos, elegir el socio adecuado y gestionar adecuadamente el cambio que se producirá. Con una planificación cuidadosa y una ejecución adecuada, la externalización de la ciencia de datos puede ser una herramienta valiosa para impulsar el éxito empresarial.
