El Big Data ya no es solo una palabra de moda o un tema candente del que todos están tratando de aprender. Las marcas y los minoristas han pasado de la etapa de Big Data 101 a la etapa de cómo hacerlo. Es la era de buscar nuevas tecnologías y métodos innovadores para aprovechar la información adquirida, de modo que, en última instancia, las marcas puedan proporcionar una experiencia de compra personalizada para sus clientes. Hay varios pasos entre la obtención de los datos y su conversión en ventas reales, pero aquí hay algunas áreas donde se puede utilizar para optimizar su plataforma y mejorar la experiencia general del usuario.
1. Segmentación de la Audiencia
La segmentación de la audiencia es un término amplio que abarca todo el alcance de conocer a su cliente. Cada usuario que visita su sitio web proporciona información individual, pero anónima, que le permite agruparlos en función de similitudes, como la demografía, la ubicación geográfica, etc. Antes de idear técnicas de venta o estrategias de marketing, sentar las bases comienza con conocer y categorizar a su cliente.
2. Banners Personalizados
Si un sitio de comercio electrónico pudiera adaptar una oferta que coincidiera con sus preferencias en cada visita y cada clic en un producto, ¿no estaría inclinado a pasar más tiempo en ese sitio? Esto es en lo que se centran los banners personalizados. Basándose en sus búsquedas anteriores, uso de dispositivos, compras, etc., los comerciantes en línea le mostrarán diferentes banners que se acerquen más a sus necesidades. Y esto no solo se aplica a las compras en línea; Netflix es el mejor ejemplo de cómo personalizar la “oferta” y el “feed” en su página de inicio por visitante. Utilizando big data basado en sus hábitos de visualización anteriores, Netflix puede predecir e influir en sus futuras vistas y preferencias.
3. Búsqueda Predictiva
Google ha estado operando con una opción de búsqueda predictiva durante tanto tiempo como podemos recordar. Comienza a escribir unas pocas letras y de inmediato aparece un desplegable de opciones, utilizando algoritmos para ofrecer las búsquedas más populares realizadas en su plataforma. Si bien puede parecer una característica trivial y evidente, la búsqueda predictiva hace más que completar la palabra o frase que está escribiendo en la barra de búsqueda. Considere este ejemplo: el cliente promedio pasa más de 4.5 minutos en el sitio de nuestra empresa. Es cierto que esto es considerablemente largo, dado que el tiempo promedio que se pasa en un sitio web es entre 2 y 3 minutos. Sin embargo, entre la llegada inicial a su sitio, la búsqueda del producto adecuado y la finalización de la compra real, estos minutos realmente deberían contarse en su equivalente de segundos. Necesita tener la atención ininterrumpida del cliente en cada paso del camino. El reloj comienza a correr en el instante en que un cliente llega a su plataforma, lo que significa que cada segundo cuenta, y ahí es precisamente donde contribuye la búsqueda predictiva, ya que ahorra algunos de esos valiosos segundos.
En resumen, el Big Data ofrece a las marcas y minoristas la oportunidad de optimizar la experiencia del usuario y aumentar las ventas. La segmentación de la audiencia, los banners personalizados y la búsqueda predictiva son solo algunas de las formas en que se puede utilizar el Big Data para mejorar la plataforma y brindar una experiencia de compra más personalizada. A medida que las marcas continúan explorando nuevas tecnologías y métodos innovadores, el Big Data seguirá desempeñando un papel fundamental en el éxito del comercio electrónico.
Fuente del artículo: Forbes
