En el mundo de los bienes raíces comerciales, los propietarios y operadores de edificios están buscando constantemente formas de aumentar la eficiencia energética y obtener un retorno de inversión (ROI) rápido. Para lograr esto, muchos han recurrido a un sistema de gestión de edificios (BMS, por sus siglas en inglés) que proporciona información en tiempo real sobre el rendimiento de un portafolio de edificios. Sin embargo, aunque un BMS desempeña un papel crítico en este sentido, también tiene algunas limitaciones inherentes.

Una de las limitaciones de un BMS es que a menudo es un sistema heredado que no almacena datos y no puede establecer estándares de rendimiento máximo para mantenerse al día con los cambios en el sistema. Además, hay limitaciones en cuanto a la escalabilidad en todo el portafolio de edificios. Es aquí donde la analítica avanzada de datos ofrecida por la tecnología basada en la nube de Entic complementa un BMS, brindando información sobre el estado y funcionamiento de los sistemas de un edificio. Esto permite a los propietarios y operadores reducir el desperdicio de energía, aumentar la eficiencia del edificio, anticiparse a problemas de seguridad y garantizar el confort óptimo de los ocupantes. Además, el ROI es favorable, ya que las organizaciones que invierten en analítica han obtenido un promedio de $13 de retorno por cada dólar gastado.

Existen diferentes enfoques a considerar al elegir una solución de analítica de edificios que se adapte a las necesidades inmediatas y a largo plazo de una propiedad:

Consultores: Costosos, Manuales, No escalables

Los consultores son considerados tradicionalmente la opción más confiable para resolver problemas específicos debido a su conocimiento especializado. Sin embargo, también son la opción más costosa. Escalar un enfoque de consultoría a nivel de portafolio lleva tiempo y es costoso si se considera la salud general del portafolio. Además, este enfoque no es escalable.

Desarrollos personalizados: Costosos, Ineficientes, No escalables

La solución de desarrollo personalizado es costosa y consume mucho tiempo, ya que implica crear análisis de datos personalizados en lugar de utilizar un software estándar. Una vez desarrollados, estos análisis se integran con un BMS y se mapean continuamente a los sistemas de un edificio. Los costos aumentan debido a la necesidad de contar con expertos en HVAC, BMS, equipos de TI y redes. Además, los proyectos a gran escala pueden correr el riesgo de introducir errores en el proceso de desarrollo del software, lo que puede resultar en errores críticos para el negocio. La mayoría de los desarrollos personalizados son eventos únicos con costos de mantenimiento continuos y, a menudo, pueden resultar en fracasos.

En conclusión, la analítica de edificios es una herramienta poderosa para optimizar la eficiencia energética y mejorar el rendimiento de los edificios comerciales. Aunque los sistemas de gestión de edificios (BMS) desempeñan un papel importante, es importante considerar las limitaciones inherentes y explorar soluciones de analítica avanzada de datos como la ofrecida por Entic. Al elegir una solución, es esencial considerar la escalabilidad, el costo y la eficiencia para garantizar el éxito a largo plazo.