La cadena de suministro es un componente vital para el éxito de cualquier empresa. La capacidad de gestionar eficientemente el inventario, predecir la demanda y planificar las operaciones es fundamental para mantener a los clientes satisfechos y maximizar los beneficios. Sin embargo, muchas empresas se enfrentan a desafíos a la hora de generar informes precisos y oportunos que les permitan tomar decisiones informadas.

Un ejemplo de esto es la gigante de las farmacias, Walgreens. A pesar de haber invertido en la construcción de un almacén de datos centralizado para consolidar la información de diferentes sistemas, su equipo de cadena de suministro aún luchaba por generar informes precisos y oportunos. Además, este almacén de datos no proporcionaba la visibilidad necesaria a los analistas de sus socios de cadena de suministro, lo que dificultaba la planificación de su propia producción.

Para abordar este problema, Walgreens desarrolló una capa de preparación de datos utilizando la plataforma Kyvos de Kyvos Insights. Esta solución les permitió proporcionar análisis personalizados en toda la organización y a sus socios, asegurando que todos trabajaran con los mismos conjuntos de datos. Además, esta solución resultó ser mucho más económica que las plataformas de análisis de cadena de suministro en línea.

El equipo de analistas y científicos de datos de Walgreens se enfrentaba a desafíos para generar informes precisos en áreas como la previsión, el seguimiento de productos agotados y la planificación de ventas y operaciones en sus 9,500 tiendas en todo el país. La gestión adecuada del inventario en colaboración con los proveedores era fundamental para mantener los estantes abastecidos y a los clientes y empleados de las tiendas satisfechos. Sin embargo, cargar los conjuntos de datos adecuados en herramientas como Tableau, SAS y Excel llevaba mucho tiempo y carecía de agilidad.

La cantidad de registros de transacciones que el equipo de operaciones de TI de Walgreens recibía diariamente era enorme, lo que planteaba un desafío de ingeniería de datos considerable. A pesar de contar con un clúster Hadoop para agregar los datos, los analistas pasaban largos períodos de tiempo cargando los conjuntos de datos adecuados en las herramientas de análisis. Esto llevaba a que cada analista encontrara atajos para generar informes que, en cierta medida, funcionaban, pero que no eran del todo precisos o actualizados.

Parte del problema radicaba en que los datos se agregaban en diferentes categorías para cada producto, lo que dificultaba su acceso y análisis. Walgreens decidió crear una vista centralizada de todos los datos de la cadena de suministro y comenzó con cinco paneles de control que representaban diferentes perspectivas.

La optimización de la cadena de suministro es esencial para el éxito de cualquier empresa. La capacidad de generar informes precisos y oportunos es fundamental para tomar decisiones informadas y mantener a los clientes satisfechos. La implementación de soluciones de análisis de datos, como la capa de preparación de datos utilizada por Walgreens, puede ayudar a las empresas a superar los desafíos y maximizar su eficiencia en la cadena de suministro.