El uso de análisis para obtener una ventaja competitiva no es una idea nueva, sin embargo, el camino que se puede trazar para llegar allí puede ser novedoso para lograr una estrategia analítica efectiva y eficiente. Esta estrategia ayudará a la organización a obtener el mejor valor de sus datos. Según Ramanujam Rao, Vicepresidente de Hitachi, “En los últimos años, han comenzado a surgir algunos patrones a partir de implementaciones exitosas. Estos patrones ofrecen ideas sobre cómo las empresas pueden establecer algunos principios fundamentales que aprovechen al máximo su inversión en datos”. Veamos cuáles podrían ser las formas de mejorar las capacidades analíticas según algunos actores importantes de la industria y expertos.
Oracle
Según Oracle, las nuevas capacidades analíticas requieren requisitos de alto nivel, como: más tipos de datos y plataformas de almacenamiento clave para aprovechar los tipos de datos no estructurados y sin esquema que se encuentran en la mayoría de los big data. Una vez que se abordan estos nuevos tipos de datos, una organización obtiene un mayor valor comercial de los big data y una obtención de datos más amplia y ágil para el análisis. La nueva plataforma de almacenamiento incluye todos los datos para el análisis, incluidos los dispositivos de almacenamiento de datos, las bases de datos columnares y HDFS. El bajo costo de la plataforma HDFS para la retención de datos históricos y el procesamiento paralelo de más datos y datos no estructurados promete expandir las capacidades analíticas al siguiente nivel. Además, la capacidad de exploración y descubrimiento de información son los tipos de técnicas analíticas que actualmente están en aumento (basadas en tecnologías para SQL, NoSQL, minería, estadísticas y procesamiento de lenguaje natural) y están relacionadas con descubrir hechos sobre el negocio que antes no se habían explorado. Además, la mayoría de las empresas esperan capacidades en tiempo real de las soluciones analíticas para respaldar procesos comerciales rápidos y la toma de decisiones. Las bases de datos relacionales tradicionales y los sistemas Hadoop orientados a lotes no fueron diseñados para operaciones en tiempo real. Las funciones en tiempo real incluyen Apache Storm en Hadoop, Cloudera Impala y Event Processing Engine.
Accenture
Según un informe de Accenture, algunos desafíos empresariales pueden abordarse si las empresas se toman el tiempo para desarrollar una estrategia centrada en el análisis en toda la empresa y la respaldan con un modelo operativo diseñado para aprovechar el poder del análisis.
En resumen, mejorar las capacidades analíticas es esencial para obtener una ventaja competitiva en el mercado actual. Las organizaciones deben considerar la incorporación de nuevos tipos de datos y plataformas de almacenamiento, así como la exploración y descubrimiento de información para descubrir hechos sobre el negocio que antes no se habían explorado. Además, las capacidades en tiempo real son cada vez más importantes para respaldar procesos comerciales rápidos y la toma de decisiones. Al desarrollar una estrategia centrada en el análisis y respaldarla con un modelo operativo adecuado, las empresas pueden aprovechar al máximo el poder del análisis y superar los desafíos empresariales.
¡No te quedes atrás! Mejora tus capacidades analíticas y obtén una ventaja competitiva en el mercado actual.
