Según un informe de Gartner, aproximadamente el 87% de las empresas tienen una baja madurez en inteligencia empresarial y análisis de datos. Esto representa un obstáculo importante para las organizaciones que desean mejorar sus activos de datos y aprovechar las tecnologías emergentes de análisis como el aprendizaje automático.
El informe de Gartner encuestó a 813 organizaciones para determinar el progreso en inteligencia empresarial y análisis. Aquellas con baja madurez tienen capacidades de inteligencia empresarial que se basan principalmente en análisis de hojas de cálculo y extracciones de datos personales. Por otro lado, aquellas con niveles ligeramente más altos encuentran que las unidades de negocio individuales persiguen sus propias iniciativas de datos y análisis como proyectos independientes que carecen de liderazgo y orientación central.
Las organizaciones con baja madurez tienden a compartir ciertas características que ralentizan la difusión de las capacidades de inteligencia empresarial. Estas incluyen una infraestructura de TI primitiva o envejecida, una colaboración limitada entre TI y los usuarios de negocios, datos rara vez vinculados a un resultado empresarial claramente mejorado, funcionalidad de inteligencia empresarial basada principalmente en informes y cuellos de botella causados por el equipo central de TI que maneja la creación de contenido y la preparación del modelo de datos.
Las organizaciones con baja madurez pueden aprender del éxito de las organizaciones más maduras. Los líderes de análisis en organizaciones con baja madurez en inteligencia empresarial pueden aprovechar al máximo sus recursos actuales para acelerar la implementación de inteligencia empresarial moderna y comenzar el camino hacia una mayor madurez.
Gartner recomienda que los líderes de datos y análisis tomen las siguientes cuatro medidas para mejorar las capacidades de inteligencia empresarial de sus organizaciones y lograr un mayor impacto empresarial:
- Desarrollar estrategias de datos y análisis holísticas con una visión clara: Las organizaciones con baja madurez en inteligencia empresarial tienden a carecer de estrategias de datos y análisis a nivel empresarial, ya que las unidades de negocio individuales emprenden estos proyectos de forma independiente. En su lugar, los profesionales de datos y análisis deben coordinarse con los líderes de TI y de negocios para desarrollar una estrategia de inteligencia empresarial holística. Esta estrategia debe verse como un proceso continuo y en evolución, de modo que se puedan tener en cuenta las futuras necesidades y cambios empresariales.
- Crear una estructura organizativa flexible, aprovechar los recursos de análisis e implementar una capacitación continua en análisis: Muchas empresas tienen capacidades limitadas de análisis internamente. Los líderes de datos y análisis deben construir equipos virtuales de inteligencia empresarial que incluyan a los líderes y usuarios de las unidades de negocio, para desarrollar aún más las habilidades internas.
- Implementar un programa de gobierno de datos: Las organizaciones con baja madurez en inteligencia empresarial a menudo no tienen un programa formal de gobierno de datos. Los líderes de datos y análisis deben liderar este esfuerzo, creando reglas que respalden los objetivos empresariales y ayuden a la organización a equilibrar oportunidades y riesgos.
Mejorar la madurez de inteligencia empresarial y análisis de datos es esencial para que las organizaciones puedan aprovechar al máximo sus activos de datos y mantenerse competitivas en un entorno empresarial en constante cambio. Siguiendo estas recomendaciones de Gartner, las organizaciones pueden avanzar hacia una mayor madurez y obtener un mayor impacto empresarial a través de la inteligencia empresarial y el análisis de datos.
