El aprendizaje automático está en alta demanda, ya que los clientes buscan cada vez más formas de obtener información de sus datos. Está en la cima del Ciclo de Hype de Gartner para Tecnologías Emergentes, 2015. Utiliza computadoras para ejecutar modelos predictivos que aprenden de los datos existentes para predecir resultados, tendencias y comportamientos futuros. En general, estas predicciones hacen que las aplicaciones y dispositivos sean más inteligentes.
Azure Machine Learning (Azure ML) es un poderoso servicio de análisis predictivo basado en la nube que permite crear y implementar rápidamente modelos predictivos como soluciones de análisis. El análisis predictivo es la tecnología subyacente detrás de Azure Machine Learning y se puede definir como una forma de analizar datos recopilados o actuales en busca de patrones o tendencias para predecir eventos futuros y lograr los resultados deseados.
Azure Machine Learning proporciona un servicio completamente administrado que se puede utilizar para implementar modelos predictivos como servicios web listos para consumir, además de proporcionar herramientas para crear soluciones completas de análisis predictivo en la nube.
Cada vez más usuarios de ERP están adoptando el aprendizaje automático para mejorar la forma en que funcionan sus negocios. Los fabricantes identifican nuevos mecanismos para alertar para que puedan actuar sobre los KPI y alcanzar la productividad óptima. Con el análisis predictivo y la previsión de la demanda utilizando Azure Machine Learning para Dynamics AX ERP, puedes tomar decisiones casi en tiempo real a través de una variedad de dispositivos que acceden a estos KPI.
Una cadena de decisiones basadas en el aprendizaje automático puede ayudar a responder preguntas de nivel superior como: ¿Cuál es el mejor centro de distribución para atender un pedido de un cliente entrante? ¿Cuál es el mejor precio para un producto dado el cliente y el canal? ¿Cómo establecer el precio de un contrato de servicio? ¿Quiénes son nuestros clientes más valiosos?
Las capacidades de Power BI en Dynamics AX ERP proporcionan análisis en tiempo real para predecir comportamientos con el poder de Azure Machine Learning. Estos análisis podrían ayudar a un establecimiento minorista a realizar cambios inteligentes en el inventario o proporcionar recomendaciones de productos a través de paneles similares al que se muestra a continuación.
Más oportunidades para agregar recomendaciones basadas en el aprendizaje automático y motores de predicción ayudan a las organizaciones a ofrecer un mejor rendimiento y toma de decisiones en los procesos comerciales existentes, como el comercio electrónico, el servicio al cliente y la previsión de la demanda. La solución también proporciona análisis de seguimiento y tendencias priorizados por el fabricante, mejorando la velocidad del negocio.
Azure Machine Learning mejora la productividad. Un fabricante líder de motores buscaba reemplazar o mejorar la monitorización con un menor costo y una mayor productividad. Como usuario de Dynamics AX ERP a la vanguardia de la tecnología, querían mejorar sus modelos de negocio:
- Para ventas directas de equipos o directamente al usuario final
- Para ventas de socios de servicio
- Mejorar la posición en el canal de distribución
- Penetración a través de la diferenciación del servicio
- Especificación del usuario final a través de la monitorización
El fabricante quería apuntar a equipos no monitorizados que no estaban conectados a un sistema de proceso y tenían aplicaciones no relacionadas con el sistema de proceso. Con Azure Machine Learning para Dynamics AX, el fabricante de motores pudo aumentar la productividad de sus sensores en términos de configuración inicial para la vibración y la temperatura. La pasarela de comunicación se optimizó para recibir datos de los sensores utilizando una interfaz de comunicación inalámbrica adecuada y para almacenar y transmitir los datos recibidos de varios sensores. Esto se facilitó con una plataforma de IoT basada en la nube y una infraestructura basada en la nube de Azure con bases de datos SQL y de series temporales. Los paneles, informes y notificaciones junto con los módulos de gestión de usuarios para la visualización con Azure Machine Learning ayudaron al cliente con el análisis predictivo y la previsión de la demanda utilizando los datos obtenidos de Dynamics AX.
En resumen, Azure Machine Learning es una herramienta poderosa que permite mejorar el análisis predictivo en los sistemas ERP. Con su capacidad para aprender de los datos existentes y predecir resultados futuros, las organizaciones pueden tomar decisiones más informadas y mejorar la eficiencia de sus procesos comerciales. Si estás buscando una forma de optimizar tu ERP, considera la implementación de Azure Machine Learning y aprovecha al máximo tus datos.
