La ciencia de datos, la inteligencia artificial (IA) y el análisis de datos hacen del mundo un lugar mejor, ¡y lo sabemos! Pero, ¿alguna vez te has preguntado cómo se convierte esa gran cantidad de datos en información inteligente y acciones estratégicas? Los expertos en ciencia de datos afirman que “el mundo funciona con datos”, una frase común que todos hemos escuchado, pero ¿alguna vez has pensado en cómo se manejan esos datos?
Una reciente encuesta a más de 5000 profesionales de datos reveló resultados interesantes. Los desafíos más comunes a los que se enfrentan giran en torno a datos sucios, falta de talento en ciencia de datos y falta de apoyo de la dirección. Se dice que la ciencia de datos consiste en descubrir información inteligente y diseñar un plan para utilizar esos datos de manera estratégica para acelerar el crecimiento empresarial. Sin embargo, la ciencia de datos no ocurre en aislamiento. Aquí están los desafíos a los que se enfrentan los profesionales de la ciencia de datos en el mundo empresarial actual:
- Datos no limpios
- Problemas de propiedad de datos
- Selección de datos en vivo vs históricos
- Eliminación de sesgos en los datos
- Inaccesibilidad de los datos
- Falta de declaración de problema
- Complejidad técnica
- Explicar las sinergias de los datos a la dirección
- Preocupaciones sobre la privacidad de los datos
- Falta de experiencia en el dominio
- Uso de múltiples plataformas de desarrollo ad-hoc para el mismo proyecto
- Coordinación entre el equipo de TI y la dirección
- Incapacidad para integrar los hallazgos en la alta dirección y los tomadores de decisiones
- Falta de personal cualificado
- Resultados no utilizados por la dirección
- Dificultades en la implementación y escalado
- Desajuste entre las expectativas y el rendimiento del modelo
- Infraestructura heredada envejecida
- Gobernanza de datos
- Presupuestos y gastos en plataformas y herramientas de ciencia de datos
Ya han quedado atrás los días en que la disponibilidad de datos estaba restringida. El mundo moderno y dinámico exige la era del Big Data, caracterizada por el volumen, la variedad, la velocidad y la veracidad. Los científicos de datos trabajan con terabytes especialmente difíciles de datos no estructurados generados desde una multitud de fuentes. La naturaleza voluminosa de estos datos, cuando se intenta manejar en sistemas tradicionales, resulta en una incapacidad total para su procesamiento.
La ciencia de datos es un campo en constante evolución y los profesionales deben enfrentar estos desafíos para aprovechar al máximo el potencial de los datos. A medida que las empresas continúan adoptando la ciencia de datos como una herramienta estratégica, es fundamental abordar estos desafíos y encontrar soluciones innovadoras para impulsar el crecimiento y el éxito empresarial.
¡El futuro está en los datos y la ciencia de datos es la clave para desbloquear su poder!
Crédito del artículo: Analytics Insight
