Esta semana, en la conferencia Oracle Modern Business Experience en Las Vegas, Oracle anunció varias actualizaciones en la suite Oracle SaaS que integran aún más las finanzas, los recursos humanos y la cadena de suministro. Ayer, Oracle anunció que ha ampliado las capacidades de inteligencia artificial (IA) dentro de Oracle ERP Cloud y Oracle Enterprise Performance Management (EPM) Cloud. Las últimas innovaciones basadas en aprendizaje automático incluyen un asistente de informes de gastos, un asistente digital de gestión de proyectos, controles financieros avanzados y gestión de la cadena de suministro impulsada por proyectos.

“Oracle continúa cumpliendo con la promesa de innovación financiera esperada por nuestros clientes”, dijo Rondy Ng, vicepresidente senior de Desarrollo de Aplicaciones de Oracle. “Nuestra estrategia de IA omnipresente, entregada a través de actualizaciones continuas del producto, garantiza una rápida adopción con resultados comerciales inmediatos. Esto permite a los equipos de finanzas y operaciones mantenerse a la vanguardia de la tecnología y mantener una ventaja competitiva”.

Las últimas innovaciones basadas en aprendizaje automático permiten a los equipos de finanzas y operaciones dedicar más tiempo a iniciativas estratégicas que hacen crecer el negocio al aumentar la eficiencia, precisión y cumplimiento en los procesos comerciales. Las nuevas innovaciones incluyen:

• Asistente de informes de gastos: agiliza el procesamiento de informes de gastos al crear, clasificar y emparejar automáticamente los elementos de gastos. Los usuarios pueden interactuar con el asistente a través de una potente interfaz de voz o simplemente enviando imágenes de recibos al asistente por correo electrónico, SMS, Slack o Microsoft Teams. El asistente utiliza el aprendizaje automático para mejorar la clasificación automática de los elementos de gastos, monitorear violaciones de políticas y reducir los riesgos de auditoría.
• Asistente digital de gestión de proyectos: proporciona actualizaciones instantáneas sobre el estado del proyecto y permite a los usuarios actualizar el tiempo y el progreso de las tareas utilizando un asistente digital. El asistente digital aprende de sus entradas de tiempo anteriores, datos de planificación de proyectos y el contexto general para adaptar las interacciones y capturar de manera inteligente información crítica del proyecto.
• Controles financieros avanzados: proporciona un análisis continuo de transacciones, configuraciones y ajustes para automatizar auditorías y ayudar a prevenir fugas financieras. La solución utiliza algoritmos de autoaprendizaje para examinar cambios críticos de configuración y transacciones en comparación con una biblioteca de reglas probadas que aprovechan algoritmos incorporados para la coincidencia difusa, detección de anomalías, análisis de Benford, agrupamiento, etc. Este enfoque utiliza técnicas de ciencia de datos para permitir que los incidentes sean dirigidos a analistas para su seguimiento, investigación y cierre.
• Controles de acceso avanzados: automatiza el análisis de seguridad del usuario utilizando técnicas de IA para ayudar a proteger los datos comerciales de amenazas internas y fraudes. La solución utiliza análisis basados en gráficos para evaluar de manera precisa y confiable las violaciones ocultas dentro de configuraciones de seguridad complejas, recursivas y dinámicas. Esta técnica incluye una biblioteca sólida de reglas de privacidad de datos y SOD (separación de funciones) configurables y mejores prácticas que pueden monitorear continuamente usuarios, roles, privilegios, configuraciones y transacciones.
• Gestión inteligente de proveedores: la integración de Oracle DataFox enriquece los perfiles de los proveedores con datos de empresas obtenidos y validados mediante IA para alimentar la calificación y categorización de proveedores. Utiliza técnicas de IA para extraer señales de riesgo dinámicas de proveedores a partir de artículos de noticias y comunicados de prensa, que luego se combinan con las fuentes de datos de la empresa de DataFox para gestionar automáticamente el riesgo de los proveedores, identificando qué proveedores están en riesgo y recomendando proveedores alternativos.

Estas innovaciones demuestran el compromiso de Oracle con la mejora continua de sus soluciones en la nube para ayudar a las empresas a optimizar sus procesos financieros y operativos. Al aprovechar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, Oracle EPM Cloud ofrece a los equipos de finanzas y operaciones herramientas poderosas para tomar decisiones más informadas y estratégicas, lo que les permite mantenerse a la vanguardia en un entorno empresarial cada vez más competitivo.

¿Qué opinas de estas últimas innovaciones en la nube de Oracle EPM? ¿Crees que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden ayudar a mejorar la eficiencia y la precisión en los procesos financieros y operativos de las empresas? ¡Déjanos tus comentarios!