A medida que 2015 llega a su fin, es hora de revisar algunos de los mayores desarrollos y tendencias en el mundo del big data, incluyendo cómo los deportes, los ejecutivos y los hospitales compiten en análisis. Con el final del año acercándose, ahora es un buen momento para echar un vistazo a algunas de las historias de software y prácticas de análisis de big data que dieron forma a 2015 en el análisis o destacar una tendencia predominante. Aquí están las 10 principales historias del año de SearchBusinessAnalytics, basadas en una evaluación totalmente subjetiva de las acciones en redes sociales, comentarios y visitas a páginas.

¿Cuánto debería utilizar los medios deportivos el análisis de datos?

El análisis de datos en el deporte se está convirtiendo en un tema candente. Es difícil encender una transmisión de televisión de cualquier juego sin ver inmersiones profundas en estadísticas avanzadas. Pero no todos están convencidos de que esto sea algo bueno. Algunos, como Brian Burke de Advanced Football Statistics, piensan que cuantificar todo puede quitar parte de la alegría del juego, mientras que otros, como Ben Alamar de ESPN, piensan que el análisis de datos puede profundizar nuestra comprensión y apreciación de lo que sucede en el juego. En este artículo, echamos un vistazo a las diferentes opiniones sobre el análisis de datos en el deporte.

La aparición de ejecutivos enfocados en los datos

A medida que más empresas basan gran parte de su estrategia empresarial en los datos, la necesidad de ejecutivos con un profundo conocimiento de los datos y el análisis está creciendo rápidamente. Este año, vimos a varias organizaciones agregar directores de datos o directores de análisis para liderar sus esfuerzos de datos y diseñar estrategias de datos. Esta historia analiza por qué estos ejecutivos están listos para convertirse en aún más influyentes en los próximos años.

Las empresas se centran en el valor del big data

El big data ha sido la palabra de moda más grande en el mundo del análisis en los últimos años, pero las empresas todavía están tratando de averiguar exactamente qué significa para sus operaciones. En este artículo, hablamos con algunos usuarios de primera línea que están tratando de descubrir cómo poner en práctica el big data y convertirlo en una estrategia empresarial que cambie el juego.

Los gráficos desordenados a menudo fracasan

Todos conocen el axioma de mantenerlo simple, y en ningún lugar es más cierto que en la creación de visualizaciones a partir de big data. Con una montaña de información y software de análisis de datos sofisticado, puede haber mucha tentación de producir gráficos e informes que tengan un alto valor de diseño pero una baja interpretabilidad. Para este artículo, los usuarios nos dijeron que la parte más importante de visualizar big data es resistir la tentación de abarrotar las cosas y mantenerlo simple.

Cómo un CEO creó una cultura basada en datos

Escuchamos todo el tiempo sobre cómo los ejecutivos de alto nivel necesitan liderar transiciones hacia un lugar de trabajo basado en datos, pero todavía es raro ver al CEO asumir la responsabilidad de crear este cambio. En este artículo, hablamos con un ejecutivo que identificó personalmente la necesidad de poner los datos en el centro de la toma de decisiones y ayudó a su organización a avanzar hacia esta realineación estratégica.

Cómo los sistemas EHR crean obstáculos para el análisis

La industria de la salud todavía se encuentra rezagada en comparación con otras en la adopción de herramientas de análisis, y los usuarios dicen que una razón principal de esta resistencia son los sistemas de registro que crean la mayor parte de sus datos. Estos sistemas a menudo generan datos en formatos propietarios y dificultan su transferencia a software de análisis de datos. En este artículo, hablamos con proveedores que están lidiando con este problema.

Nate Silver habla sobre el desarrollo de una estrategia basada en datos

Cuando Nate Silver habla, el mundo del análisis escucha. El fundador del sitio de periodismo de datos FiveThirtyEight habló en la Conferencia de Big Data de HP en Boston sobre cómo las empresas pueden crear una estrategia basada en datos que aproveche las diferentes fortalezas tanto del software como de los humanos. Echa un vistazo a sus consejos para mejorar la estrategia de datos de tu negocio.

Boston se convierte en el referente de las ciudades basadas en datos

No solo las empresas están tratando de aprovechar las nuevas posibilidades presentadas por las herramientas de datos y análisis. En los últimos años, la ciudad de Boston ha avanzado para hacer del análisis de datos una parte central de cómo funciona la ciudad. Lee más sobre algunos de los desafíos a los que el departamento de TI de la ciudad ha tenido que enfrentarse y el progreso que ha logrado.

Los profesionales de BI y big data siguen teniendo salarios altos

Cuando se trata de salarios, los trabajadores en los campos de BI y big data superan a sus colegas de TI, según la encuesta más reciente de salarios y carreras de TI de TechTarget. También están de buen humor en cuanto a sus carreras, su trabajo y el futuro de sus perspectivas laborales. Este artículo explica por qué realmente es un buen momento para trabajar en un campo relacionado con los datos.

Esperanza para reducir las readmisiones hospitalarias mediante el análisis

Aunque la industria de la salud está rezagada en comparación con otras en la adopción de tecnologías de análisis, esa tendencia puede no durar. Varios factores se están combinando para presionar a los hospitales a reducir sus tasas de readmisión, y muchos ven el software de análisis de datos como la forma principal de satisfacer estas demandas. Este artículo analiza cómo los hospitales utilizan el análisis para controlar las readmisiones innecesarias.