La industria fintech, una combinación de las palabras “finanzas” y “tecnología”, se refiere a la tecnología que permite los servicios bancarios y financieros. Sin embargo, varias nuevas tecnologías como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y la cadena de bloques (Blockchain) no solo están habilitando los servicios existentes a través de modelos de negocio tradicionales, sino que también están interrumpiendo la industria mediante la introducción de nuevos servicios, especialmente por parte de las empresas “TechFin” nacidas digitalmente. La adopción de la fintech en todo el mundo ha crecido rápidamente, del 16% en 2015 al 64% en 2019, según revela el Índice de Adopción Global de Fintech 2019 de EY. La conciencia sobre la fintech también es ahora más alta que nunca. Junto con las startups, las grandes corporaciones y los bancos establecidos se han adentrado en este espacio, subrayando el inmenso potencial de la fintech. En India, la fintech ha ganado un fuerte impulso en los últimos años, impulsada por el aumento significativo del uso de teléfonos inteligentes. En un momento emocionante como este, echemos un vistazo más de cerca a las principales tendencias impulsadas por la tecnología que dominarán la industria fintech en 2020.
Crédito asistido por inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) es una fuerza verdaderamente transformadora en la industria fintech. Si bien la mayoría de las empresas son conscientes de esta tecnología, muy pocas han reconocido su capacidad para tomar decisiones de préstamo más inteligentes. Por supuesto, otras aplicaciones basadas en IA, como los chatbots, han tenido una alta tasa de adopción, pero las empresas fintech aún no han reconocido los méritos que la inteligencia artificial puede aportar al proceso de evaluación crediticia. La evaluación crediticia impulsada por IA combina datos derivados tanto de fuentes tradicionales como alternativas. El uso de IA en fuentes de datos alternativas, como presentaciones estatutarias (GST, EPFO, etc.), estados de ánimo de noticias, casos judiciales y procedimientos en otros tribunales (NCLT, DRT, etc.), historial de calificación crediticia externa (migraciones y degradaciones), proporciona información valiosa sobre la disposición a pagar del prestatario y, por lo tanto, mejora la solidez del proceso de evaluación de préstamos. Las organizaciones con un sistema de evaluación de préstamos asistido por IA pueden tener una visión de 360 grados del solicitante. En 2020, más empresas considerarán complementar los métodos tradicionales de evaluación crediticia con modelos impulsados por IA en datos alternativos, facilitando así una toma de decisiones más rápida, sencilla y mejor.
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Crédito del artículo: Inc42
