El Big Data es un tema importante en la actualidad. Desde la reducción de costos y la toma de decisiones más acertadas, hasta la creación de productos y servicios demandados por los clientes, las empresas se beneficiarán cada vez más al utilizar el análisis de big data. Hay una razón por la cual se predice que el mercado de big data valdrá $46.34 mil millones para el 2018: está en constante evolución, cambiando la forma en que encontramos, entendemos y utilizamos los datos y el análisis de datos. El próximo año no será una excepción. Debido a las innovaciones tecnológicas y científicas en el campo de los datos, se esperan cambios emocionantes y revolucionarios en el big data en el 2018. A continuación, presento mis principales predicciones:
1. El auge de las tecnologías cognitivas
Uno de los cambios más emocionantes para el big data será la evolución de las tecnologías cognitivas. Tareas que antes solo eran posibles para los humanos, como identificar rostros o reconocer la escritura a mano, ahora están siendo automatizadas. Además, la automatización se está aplicando a habilidades cognitivas como la planificación, el razonamiento con información limitada o incierta y el aprendizaje. Anteriormente, los sistemas informáticos solo podían capturar, mover y almacenar datos no estructurados, sin entenderlos. Ahora, los cambios en las tecnologías cognitivas permiten que los sistemas comprendan el significado de los datos.
2. Mayor crecimiento en el análisis prescriptivo
Los sistemas de análisis también mejorarán. Para que el análisis funcione, estos sistemas deben ayudarnos a tomar decisiones más informadas y hacer que nuestras acciones sean más efectivas. Con el análisis prescriptivo, esto será más fácil. El análisis prescriptivo implica encontrar la mejor acción a tomar en una situación determinada, y debido a los avances en este campo, en el 2018 marcará una gran diferencia para el big data. La computación cognitiva está llevando el análisis a nuevos tipos de datos utilizando nuevas tecnologías. El análisis prescriptivo ayuda a ofrecer lo que es correcto en una situación determinada, es decir, la respuesta correcta en el momento adecuado y en el contexto adecuado. Al combinar el análisis predictivo y descriptivo, los emprendedores podrán tomar decisiones más inteligentes con los datos que tienen. Cuando se utilizan correctamente, los análisis pueden optimizar la producción y mejorar la experiencia de los clientes. El uso de análisis y la capacidad de analizar datos al mismo tiempo proporciona una imagen más rápida y completa de los datos de una empresa. Por lo tanto, cuando intentas descubrir cómo aumentar el tráfico en tu tienda en línea, por ejemplo, el análisis prescriptivo hará que esto sea mucho más fácil.
3. Las máquinas aprenderán más rápido que nunca
A medida que desarrollamos nuestras máquinas, su capacidad para aprender se acelerará. La tecnología de aprendizaje automático (Machine Learning) está creciendo rápidamente en la actualidad, lo que significa que pronto estas máquinas podrán analizar datos más grandes y complejos y ofrecer resultados más rápidos y precisos.
En resumen, el 2018 promete ser un año emocionante para el Big Data. Las tecnologías cognitivas, el análisis prescriptivo y el aprendizaje automático están cambiando la forma en que utilizamos los datos y cómo tomamos decisiones. Las empresas que aprovechen estas tendencias estarán en una posición ventajosa para optimizar sus operaciones y mejorar la experiencia de sus clientes. ¡Prepárate para un año lleno de innovación y avances en el mundo del Big Data!
