El Internet de las cosas (IoT) es un campo en constante evolución, y estar al tanto de las tecnologías emergentes es fundamental para aquellos que trabajan en proyectos de IoT. Según un informe de IoT Analytics, se identificaron 58 tecnologías relevantes para proyectos de IoT, divididas en software, hardware y conectividad.
Tecnologías emergentes en IoT
En cuanto al software, se destacan ocho tecnologías que están cerca de alcanzar la madurez, como la inteligencia artificial en el borde (edge AI), la analítica de streaming basada en IoT y el aprendizaje automático supervisado y no supervisado.
En cuanto al hardware, se identificaron seis tecnologías que ya se consideran bastante maduras o mainstream, como las unidades centrales de procesamiento (CPUs), las unidades de control de microprocesadores (MCUs), las unidades de procesamiento gráfico (GPUs), los chips de seguridad, los FPGA y las pasarelas de borde (edge gateways).
En cuanto a la conectividad, se destacan cuatro tecnologías que están cerca de alcanzar la madurez, como las tarjetas SIM integradas (eSIM), las redes de malla (mesh networks), el 5G y el Wi-Fi 6.
Las tecnologías que avanzan más rápido
De las 40 tecnologías destacadas en el informe de 2019, tres se destacan como las que más han avanzado en los últimos tres años: el Wi-Fi 6, las GPUs y los sensores inteligentes.
El Wi-Fi 6 ha experimentado una rápida adopción gracias a la actualización significativa de las especificaciones y a la implementación temprana de chipsets. Esta tecnología ofrece una mayor velocidad y capacidad de red, lo que la hace ideal para aplicaciones que requieren un alto rendimiento. La adopción temprana del Wi-Fi 6 se ha dado especialmente en dispositivos como routers y equipos de cliente.
Las GPUs se han optimizado para entrenar modelos de aprendizaje automático de inteligencia artificial y se han adoptado en centros de datos debido a su capacidad de procesamiento paralelo. Esto ha acelerado su madurez en el campo de IoT.
Por último, los sensores inteligentes han experimentado un gran desarrollo en los últimos años, especialmente en aplicaciones como dispositivos médicos portátiles y control de calidad basado en inteligencia artificial en la industria manufacturera. Estos sensores están equipados con capacidades de procesamiento de datos, lo que les permite procesar la información más cerca del sensor y responder de manera más eficiente.
En resumen, estar al tanto de las tecnologías emergentes en IoT es esencial para aquellos que trabajan en proyectos relacionados. El informe de IoT Analytics proporciona una guía útil para comprender qué tecnologías son relevantes y cuáles están cerca de alcanzar la madurez. Mantenerse actualizado en este campo en constante evolución puede marcar la diferencia en el éxito de los proyectos de IoT.
