A medida que nos adentramos en el año 2019, es importante estar al tanto de las últimas tendencias en inteligencia analítica empresarial. Estas tendencias están cambiando la forma en que las organizaciones utilizan los datos para tomar decisiones informadas y obtener una ventaja competitiva en el mercado. En este artículo, exploraremos las cuatro principales tendencias en inteligencia analítica empresarial para este año.
1. IA explicativa: la importancia de la transparencia
La inteligencia artificial (IA) promete mejorar la comprensión humana al automatizar la toma de decisiones. Sin embargo, muchas aplicaciones de aprendizaje automático no ofrecen una forma transparente de ver los algoritmos o la lógica detrás de las recomendaciones. Esto ha llevado a una creciente preocupación por la confiabilidad de las recomendaciones basadas en modelos.
En 2019, veremos un aumento en la demanda de IA explicativa, que permitirá a los líderes empresariales comprender cómo se construyen los modelos y tomar decisiones más informadas. La transparencia en la IA es fundamental para generar confianza y garantizar que las conclusiones generadas sean comprensibles y puedan responder a preguntas de manera dinámica.
2. Procesamiento de lenguaje natural: una nueva forma de interactuar con los datos
El procesamiento de lenguaje natural (PLN) ayuda a las computadoras a comprender el significado del lenguaje humano. En el ámbito de la inteligencia analítica empresarial, veremos cómo los proveedores de herramientas de inteligencia de negocios incorporarán el lenguaje natural en sus plataformas, ofreciendo una interfaz de lenguaje natural para visualizaciones de datos.
Además, el lenguaje natural evolucionará para admitir conversaciones analíticas, lo que significa que las personas podrán tener una conversación con el sistema sobre sus datos. Esto permitirá a las personas hacer preguntas más profundas sobre sus datos sin tener que reformular la pregunta inicial. El lenguaje natural revolucionará la forma en que las personas interactúan con la visualización de datos y facilitará la adopción de la analítica en todos los niveles de habilidad.
3. Analítica accionable: poner los datos en contexto
Los trabajadores necesitan acceder a sus datos y tomar medidas, todo en el mismo flujo de trabajo. En 2019, veremos un aumento en el uso de la analítica de datos exactamente donde se necesita, sin estar aislada. Las plataformas de inteligencia de negocios ofrecerán capacidades como analítica móvil, analítica integrada, extensiones de paneles de control y APIs.
La analítica integrada permite colocar los datos e información en los lugares donde las personas ya están trabajando, evitando tener que navegar hacia otra aplicación o servidor compartido. Por otro lado, las extensiones de paneles de control brindan acceso a otros sistemas directamente desde el panel de control. Y la analítica móvil pone los datos directamente en manos de las personas en el campo.
Estos avances son poderosos, ya que satisfacen las necesidades de diferentes equipos y sectores empresariales, empoderando a nuevas audiencias con datos bajo demanda en contexto.
4. Empresas más inteligentes en analítica
Las iniciativas de inteligencia de negocios a menudo tienen un comienzo y un final bien definidos, y es común considerarlas “completas” una vez que se implementan para los usuarios. Sin embargo, proporcionar acceso a soluciones de inteligencia de negocios no garantiza su adopción.
En 2019, veremos un cambio estratégico hacia la adopción de la inteligencia de negocios, donde los directores de datos están reevaluando cómo se utiliza la plataforma de inteligencia de negocios para impactar realmente en el negocio. El valor real no se mide por la solución que se implementa, sino por cómo la fuerza laboral la utiliza para generar impacto.
Al fomentar comunidades internas que promuevan la adopción de la plataforma de inteligencia de negocios, las organizaciones pueden delegar responsabilidades analíticas y crear nuevos campeones de usuarios. Esto reducirá la carga de trabajo para el mantenimiento y la generación de informes, que tradicionalmente recaía en el departamento de TI. A medida que más personas utilicen y obtengan valor de las soluciones de inteligencia de negocios, la eficiencia de la fuerza laboral aumentará y la organización se volverá más competitiva.
En resumen, el año 2019 traerá consigo importantes avances en el campo de la inteligencia analítica empresarial. La transparencia en la IA, el procesamiento de lenguaje natural, la analítica accionable y la adopción inteligente de la inteligencia de negocios serán las principales tendencias que darán forma a la forma en que las organizaciones utilizan los datos para tomar decisiones informadas y obtener una ventaja competitiva.
