La inteligencia artificial (IA), un tema muy discutido en los últimos años, se convirtió en el centro de la conversación pública en 2017. Voces destacadas en el ámbito tecnológico continuaron advirtiendo sobre el potencial de un bot superinteligente para tomar el control del mundo de una manera desagradable; otros dijeron que los temores están exagerados. Estos últimos ganaron más seguidores, principalmente porque la IA está lejos de tener una inteligencia superhumana en este momento.
Para analizar el año 2017 en términos de IA, se realizó una encuesta a la comunidad preguntando cuál fue la historia más importante de IA en ese año. A continuación, se presentan las respuestas de algunos expertos:
Rodney Brooks, fundador de Rethink Robotics
La historia más importante de IA para mí en 2017 fue un anuncio que vi en la televisión durante un partido de la NFL el domingo 17 de diciembre de 2017. Era un anuncio de la NFL que decía que ahora están utilizando el aprendizaje automático para revelar información a los fanáticos. Al final del anuncio, se mostró que la NFL está utilizando ML en AWS (Amazon Web Services). La importancia radica en que la emoción sobre el ML/AI es tan generalizada que se espera que tenga un impacto en los fanáticos de la NFL.
Andrew Ng, CEO de Landing.AI
AlphaGo demostró el poder de la computación y los datos. Pero el programa de póker Libratus de Carnegie Mellon fue mucho más innovador. Desde un punto de vista técnico, fue un resultado sorprendentemente encantador.
Andrew Moore, decano de la Escuela de Ciencias de la Computación de Carnegie Mellon
La victoria de la IA Libratus sobre cuatro jugadores profesionales de póker de alto nivel. Esta victoria en el Texas Hold’em sin límite marca el comienzo de un nuevo tipo de juego en el que la IA debe tener en cuenta que su oponente podría estar engañándola deliberadamente. En un mundo donde se examina cada vez más qué información es real o irreal, es sorprendente ver cómo emerge una nueva generación de IA que es más escéptica acerca de los hechos en bruto.
Greg Diamos, investigador senior de Baidu
Este año quedé muy impresionado por el equipo de investigadores de la Universidad de Stanford que desarrolló los primeros radiólogos de IA, capaces de detectar arritmias cardíacas y brindar información más precisa a los médicos humanos. Creo que las aplicaciones médicas de la IA serán muy visibles y sorprendentes para muchas personas a medida que la tecnología se desarrolle.
Azeem Azhar, fundador de Peer Index y curador de The Exponential View
Elegiría dos trabajos que abordaron la cuestión de la implementación responsable de la IA. Ambos nos ayudan a abordar los aspectos negativos, demasiado fáciles de ignorar, de esta poderosa tecnología. El primero fue una charla de Kate Crawford (de Microsoft Research), quien describió cómo los algoritmos de aprendizaje automático pueden cometer errores, reforzando y amplificando los prejuicios existentes. El segundo es un artículo de Adrian Weller (de la Universidad de Cambridge) sobre la construcción de sistemas algorítmicos que se ajusten a nuestras intuiciones de equidad. Es esencial que abordemos los aspectos negativos mencionados por Kate y Adrian para fomentar la aceptación de la tecnología.
Estas historias destacadas muestran la diversidad de aplicaciones y desafíos que la IA enfrentó en 2017. Desde el uso de aprendizaje automático en el deporte hasta la victoria de una IA en el póker, pasando por los avances en la detección de enfermedades, la IA continúa sorprendiendo y generando debates en la sociedad.
Fuente del artículo: Axios
