Las 9 startups de big data y análisis para seguir

El mundo de los datos y el análisis ha experimentado un gran crecimiento en los últimos años. Con el avance de la tecnología y la aparición de nuevas fuentes de datos, como las redes sociales y el Internet de las cosas, las empresas están buscando formas de aprovechar al máximo esta información para obtener insights valiosos.

En este contexto, han surgido numerosas startups dedicadas al big data y el análisis, que ofrecen soluciones innovadoras para ayudar a las organizaciones a gestionar y analizar sus datos. A continuación, presentamos nueve de estas startups que vale la pena seguir de cerca:

1. Confluent

Confluent es una empresa fundada en 2014 por los desarrolladores detrás de Apache Kafka, una plataforma de mensajería y streaming en tiempo real para big data. Confluent ofrece soluciones basadas en Kafka que permiten a las empresas gestionar y analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real.

2. H2O.ai

H2O.ai, anteriormente conocida como 0xdata, es una empresa que ofrece una plataforma de aprendizaje automático de código abierto compatible con Hadoop y Spark. Su plataforma permite a los usuarios realizar análisis avanzados y construir modelos predictivos utilizando diferentes lenguajes de programación.

3. AtScale

AtScale es una empresa que resuelve el desafío de utilizar herramientas de inteligencia empresarial tradicionales, como SQL y Tableau, con tecnologías de almacenamiento de big data como Hadoop. Su objetivo es permitir el análisis de datos en su ubicación original, sin necesidad de moverlos a herramientas especializadas.

Estas son solo algunas de las startups más destacadas en el campo del big data y el análisis. El mercado está en constante evolución y cada vez surgen nuevas empresas con soluciones innovadoras. Si estás interesado en este tema, te invitamos a investigar más sobre estas startups y descubrir cómo están revolucionando el mundo de los datos y el análisis.

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