El campo de la atención médica está listo para ser transformado por la Inteligencia Artificial (IA). Un área específica es la atención médica de precisión, que introduce un nivel de tratamiento personalizado nunca antes visto. La atención médica de precisión agrega eficiencia y precisión a los tratamientos de salud. Con la atención médica de precisión, los médicos pueden desarrollar tratamientos y terapias precisas y dirigidas tanto para una población como para un individuo. Esto puede mejorar el tratamiento de los pacientes en grandes poblaciones en países como India.
Los sistemas de atención médica actuales se centran principalmente en tener tratamientos y soluciones que puedan tratar a grandes poblaciones con síntomas similares. Se basa en evidencia y datos que provienen de una serie de pruebas médicas en un paciente. Pero pronto, con la secuenciación del genoma y los datos de sensores de salud, junto con la creciente cantidad de datos de pacientes de Big Data, se crearán grandes conjuntos de datos de información valiosa que se podrán utilizar para tratamientos más personalizados. Sin embargo, como un solo médico no está equipado para analizar manualmente estos conjuntos de datos recién disponibles en busca de información, es donde entran en juego tecnologías avanzadas como la IA.
Componentes de la Atención Médica de Precisión
Utilizando la IA para desarrollar la atención médica de precisión, los médicos e investigadores pueden predecir con precisión estrategias de tratamiento y prevención para una enfermedad específica para un grupo de personas o individuos. La IA y el aprendizaje automático se utilizan para identificar patrones dentro de grandes conjuntos de datos de genomas. Los otros elementos clave de datos para el análisis de IA son los datos del microbioma, los datos sociales y de comportamiento, los datos de pruebas clínicas y los datos de pacientes ya existentes.
Tanto dentro como fuera del cuerpo humano, existe una gran variedad de microorganismos como bacterias, virus y virus que atacan a las bacterias. Juntos, se llaman microbiomas. Una multitud de condiciones, desde la obesidad hasta la ansiedad, parecen estar relacionadas con los microbios que llevamos dentro. Utilizando algunos de los algoritmos y técnicas de aprendizaje profundo, la IA se utiliza para identificar patrones y correlaciones dentro de los genomas y otros conjuntos de datos. Los modelos de IA construidos a partir de estos conjuntos de datos pueden ayudar a identificar genes afectados y predecir la probabilidad de desarrollar ciertas enfermedades para un subgrupo de personas o individuos. Esto, a su vez, ayuda a definir tratamientos y terapias potenciales para individuos y grupos de pacientes. A su vez, esto implementa una intervención de tratamiento específica para pacientes o poblaciones en lugar de un enfoque único para todos. De ahí la atención médica de precisión. El análisis puede ser utilizado de manera efectiva por los médicos para prevenir y contener enfermedades en grandes poblaciones.
Artículo original: Livemint
