La Inteligencia Artificial (IA) es sin duda la tecnología más disruptiva de la era de la información. Tiene el potencial de transformar fundamentalmente la sociedad y la economía, cambiando la forma en que las personas trabajan y viven. El surgimiento de la IA podría tener un impacto más profundo en los seres humanos que la electricidad. Pero, ¿cómo será la nueva relación entre los humanos y las máquinas inteligentes? ¿Y cómo podemos mitigar las posibles consecuencias negativas de la IA? ¿Cómo deberían las empresas forjar un nuevo contrato social corporativo en medio de la cambiante relación con los clientes, empleados, gobierno y el público?
En mayo, China anunció sus Principios de IA de Beijing, que describen consideraciones para la investigación y desarrollo, uso y gobernanza de la IA. En China, el espíritu de la época en torno a la IA ha sido más intenso que en otras tecnologías emergentes, ya que el país está posicionado para aprovechar el tremendo potencial de la IA como medio para mejorar su competitividad en tecnología y negocios. Según la investigación de Accenture, la IA tiene el potencial de agregar hasta 1.6 puntos porcentuales a la tasa de crecimiento económico de China para 2035, aumentando la productividad en hasta un 27%. En 2017, el gobierno central lanzó una política nacional sobre IA con financiamiento significativo. El país ya encabeza la tabla de patentes de IA y ha atraído el 60% del capital de riesgo relacionado con la IA en el mundo, según un informe de la Universidad Tsinghua.
Ya estamos viendo el impacto de la IA en muchas industrias. Por ejemplo, Ping An, una compañía de seguros china, evalúa el riesgo de los prestatarios a través de una aplicación de IA. Por otro lado, la IA ha generado una multitud de temores sobre un futuro distópico que han capturado la imaginación popular. De hecho, las consecuencias no deseadas de las tecnologías disruptivas, ya sea por datos sesgados o mal utilizados, la manipulación de noticias e información, la pérdida de empleos, la falta de transparencia y responsabilidad, u otros problemas, son consideraciones muy reales y han erosionado la confianza pública en cómo se construyen y despliegan estas tecnologías.
Sin embargo, creemos, y la historia ha demostrado repetidamente, que las nuevas tecnologías brindan oportunidades increíbles para resolver los desafíos más apremiantes del mundo. Como líderes empresariales, es nuestra obligación navegar de manera responsable y mitigar los riesgos para los clientes, empleados, socios y la sociedad. Aunque la IA puede ser utilizada para automatizar ciertas funciones, el mayor poder de esta tecnología radica en complementar y aumentar las capacidades humanas. Esto crea un nuevo enfoque para el trabajo y una nueva asociación entre humanos y máquinas, como argumenta mi colega Paul Daugherty, Director de Tecnología e Innovación de Accenture, en su libro “Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI”.
¿Están preparados los líderes empresariales de todo el mundo para aplicar una gobernanza ética y responsable en la IA? Según una encuesta ejecutiva global sobre IA responsable realizada por Accenture, en asociación con SAS, Intel y Forbes, el 45% de los ejecutivos está de acuerdo en que no se comprenden lo suficiente las consecuencias no deseadas de la IA. De las organizaciones encuestadas, el 72% ya utiliza la IA en uno o más ámbitos empresariales. La mayoría de estas organizaciones ofrecen capacitación ética a sus especialistas en tecnología. Sin embargo, el 30% restante no ofrece este tipo de capacitación, no está seguro si lo hace o simplemente lo está considerando.
En conclusión, la IA tiene el potencial de cambiar radicalmente nuestro mundo, pero también conlleva riesgos significativos. Es responsabilidad de los líderes empresariales y de la sociedad en general asegurarse de que la IA se utilice de manera ética y responsable. Solo a través de una gobernanza adecuada y una colaboración efectiva entre humanos y máquinas podremos aprovechar al máximo el potencial de la IA y garantizar un futuro sostenible y equitativo.
Fuente del artículo: World Economic Forum
