La recopilación de datos y el análisis están estrechamente vinculados. El error que vemos una y otra vez es que las empresas tienden a enfocar sus esfuerzos de recopilación de datos de clientes con un único objetivo (o un único programa) en mente. Esto trata los datos recopilados como un objetivo a corto plazo, no como un activo a largo plazo. Con el tiempo, esto resulta en islas de datos que eventualmente “se oscurecen” dado que nadie está gestionando los datos de los clientes como parte de un esfuerzo explícito a largo plazo.

Tener una estrategia de datos a largo plazo es casi siempre crucial para cualquier trabajo analítico avanzado que conduzca a resultados comerciales significativos que puedan optimizar (por ejemplo, gestión de simulación, mantenimiento basado en condiciones, mantenimiento predictivo y gemelos digitales). El análisis de tendencias, la predicción de comportamientos y la creación de perfiles de clientes se benefician de las estrategias de recopilación de datos a largo plazo. Las empresas que comprenden los patrones de compra de los clientes a lo largo del tiempo obtienen información clave en comparación con sus competidores.

Los datos de los clientes merecen una estrategia centrada en el acceso a los datos para garantizar que se traten como un activo reutilizable. Esto implica que los datos deben estar disponibles para las personas adecuadas en la empresa cuando necesiten reutilizarlos o analizarlos meses o años después. Si los datos no son localizables, enlazables (vinculados a otros conjuntos de datos) o fácilmente accesibles, entonces están efectivamente oscuros y sus posibilidades de ser reutilizados son bajas. Si estás almacenando los datos de tus clientes como almacenas todo lo demás, es probable que gran parte de los datos que has recopilado de los clientes ya estén oscuros. La tendencia es enfocarse en los resultados analíticos sin preparar la condición previa necesaria para que el análisis ocurra durante un período de tiempo más largo. Si una estrategia de datos para la información de los clientes no se ejecuta correctamente, entonces los datos de los clientes reflejarán el problema que ya tienes en tu centro de datos: muchos conjuntos de datos que representan islas de datos de difícil acceso.

Hilos tus datos. Los esfuerzos analíticos sofisticados requieren técnicas avanzadas como el enlace de datos. Enlazar datos en muchos silos de datos es una tarea desafiante.

En resumen, es fundamental tener una estrategia de recopilación de datos a largo plazo para aprovechar al máximo la información de los clientes y obtener ventajas competitivas. Los datos de los clientes deben ser tratados como un activo valioso y estar disponibles para su uso futuro. No subestimes el poder de los datos y la importancia de una estrategia sólida para su recopilación y gestión.