El Big Data se ha convertido en una herramienta fundamental para los profesionales de la inversión. La capacidad de analizar grandes conjuntos de datos de manera computacional y utilizar fuentes de datos alternativas, como las redes sociales, ha abierto nuevas oportunidades en el análisis de inversiones. En la quinta conferencia anual TradeTech FX, un panel de científicos de datos y profesionales cuantitativos ofreció recomendaciones a los inversores que buscan aprovechar el análisis de datos masivos y alternativos.
En un mundo donde la cantidad de datos disponibles es cada vez mayor, es imprescindible que las empresas tengan una estrategia de datos bien definida. Larisa Mathur, fundadora de VNR Partners, una empresa de tecnología financiera, afirmó: “En un día de explosión de datos, es imperativo que todas las empresas tengan una estrategia de datos exhaustivamente examinada, y se deben aplicar las metodologías adecuadas a los conjuntos de datos correctos”. De lo contrario, “el Big Data puede ser una carga para los recursos si no se utiliza correctamente”.
El desafío radica en discernir la información valiosa del ruido. Tomarse el tiempo para identificar las joyas ocultas en los datos masivos es extremadamente importante. Sash Sarangi, investigador senior del Grupo de Renta Fija de Invesco, señaló que “no todas las noticias se crean por igual. Las personas analizan el sentimiento de los mercados occidentales, pero ¿cómo funciona esto para los mercados emergentes?”. Es importante que los inversores dediquen tiempo a investigar los impulsores del sentimiento que son relevantes para diferentes mercados. “Analiza tu hipótesis y pruébala”, dijo Sarangi, quien ayuda a desarrollar productos basados en factores en tasas, divisas y crédito. “La extracción inteligente de datos es fundamental o te perderás”.
Sin embargo, el análisis de datos puede volverse interminable. Sarangi advierte que “el análisis puede llevar a la parálisis”. Según Mathur, “las empresas que encuentran un equilibrio tienen una ventaja competitiva sobre sus competidores en términos de eficiencia y rapidez para llevar al mercado sus estrategias”. Contar con conjuntos de datos superiores y métodos eficientes para extraer información de ellos puede brindar a los inversores ventajas significativas en sus inversiones. Christina Qi, socia de Domeyard LP, un fondo de cobertura con sede en Cambridge, Massachusetts, afirma que “un conjunto de datos o un método de extracción de datos puede ser superior de muchas maneras; a menudo, algo ‘más limpio’ marca una gran diferencia al reducir significativamente el tiempo de comercialización de nuestras estrategias de negociación”. Qi también señala que “al igual que la mayoría de las empresas de nuestro tipo, tenemos que dedicar la mayor parte del tiempo de nuestros investigadores a limpiar y preprocesar datos, y la nómina y la infraestructura representan la mayor parte de nuestros gastos operativos. Creemos que hay mucho margen para mejorar la productividad y reducir el tiempo dedicado a esta dimensión en comparación con mejorar nuestras señales”.
En resumen, una estrategia de Big Data bien implementada puede marcar la diferencia en el mundo de la inversión. La capacidad de aprovechar al máximo los datos masivos y las fuentes de datos alternativas puede proporcionar a los inversores una ventaja competitiva significativa. Sin embargo, es importante encontrar un equilibrio y evitar caer en el análisis excesivo. La clave está en utilizar de manera inteligente los datos disponibles para tomar decisiones informadas y eficientes.
Fuente del artículo: Forbes
