En la era digital, el análisis de datos se ha convertido en un imperativo para las empresas. Sin embargo, para obtener resultados efectivos, es fundamental contar con prácticas sólidas de gobernanza de datos y enfocarse en la calidad y el contexto de los mismos.
Michele Koch, directora de inteligencia de datos empresariales en Navient Solutions, entiende el valor real de los datos de su empresa. Koch puede calcular, en dólares reales, el aumento de los ingresos y la disminución de los costos que producen los diversos elementos de datos de la compañía. Por lo tanto, ella sabe que los problemas en los datos de Navient pueden afectar sus resultados financieros. Un error en un campo clave de datos dentro del perfil de un cliente, por ejemplo, podría significar que la compañía no pueda procesar un préstamo al costo más bajo. “Aquí hay dinero involucrado, por lo que tenemos un panel de control de calidad de datos donde rastreamos todo esto. Rastreamos el valor real y potencial”, dice Koch.
Un ejemplo temprano de una iniciativa relacionada con los datos en Navient, una empresa de gestión de activos y servicios de procesamiento empresarial con sede en Wilmington, Delaware, ilustra lo que está en juego, según Barbara Deemer, directora de datos y vicepresidenta de finanzas. La iniciativa de 2006 se centró en mejorar la calidad de los datos para el marketing y generó un retorno de inversión de $7.2 millones, con ganancias provenientes de un aumento en el volumen de préstamos y una disminución en los gastos operativos.
Desde entonces, los ejecutivos de Navient se han comprometido a apoyar un sólido programa de gobernanza de datos como parte clave de un esfuerzo de análisis exitoso, afirma Koch. El programa de gobernanza de Navient incluye prácticas reconocidas desde hace mucho tiempo, como estandarizar las definiciones de los campos de datos y garantizar la integridad de los mismos. Se asigna la propiedad de cada uno de los aproximadamente 2,600 elementos de datos empresariales a la unidad de negocio donde se originó el campo de datos o a la unidad de negocio donde el campo de datos en particular es fundamental para sus procesos. La compañía también cuenta con un programa de calidad de datos que monitorea activamente la calidad de los campos para garantizar que se cumplan constantemente altos estándares.
Además, la compañía lanzó un Consejo de Gobernanza de Datos (en 2006) y un Consejo de Gobernanza de Datos de Análisis (en 2017) para abordar preguntas o inquietudes en curso, tomar decisiones en toda la empresa y mejorar continuamente las operaciones de datos y cómo los datos alimentan el trabajo de análisis de la compañía.
En resumen, la gobernanza de datos es esencial para garantizar la calidad y el valor de los datos en una empresa. Sin una sólida gobernanza de datos, los errores y la falta de integridad pueden tener un impacto negativo en los resultados financieros y en la capacidad de una empresa para aprovechar al máximo el análisis de datos. Por lo tanto, es fundamental que las empresas establezcan prácticas de gobernanza de datos efectivas y se comprometan a mantener altos estándares de calidad en sus datos.
