En el mundo empresarial actual, la gestión de datos se ha convertido en un factor clave para el éxito de las organizaciones. En el caso de SAP, una de las principales empresas de software de gestión empresarial, contar con buenas prácticas de gestión de datos es fundamental para aprovechar al máximo sus productos de inteligencia empresarial.

Existen numerosos enfoques y productos de gestión de datos y de inteligencia empresarial ofrecidos por SAP, lo que puede resultar abrumador para muchas personas. Por ello, es importante contar con un marco de comprensión general antes de adquirir productos de terceros y utilizarlos de manera efectiva en las aplicaciones de inteligencia empresarial.

Uno de los métodos prácticos más utilizados es el uso de SAP Business Warehouse (BW), una aplicación de modelado y gestión de almacenes de datos. Sin embargo, es importante entender que la gestión de almacenes de datos es una disciplina que implica la integración y gestión de datos a lo largo del tiempo.

Además, es necesario filtrar el bombardeo de términos y conceptos relacionados con la gestión de datos en SAP y el auge del big data, y en su lugar, enfocarse en conceptos más claros y sencillos como la honestidad, la integridad y la transparencia. La honestidad implica decir la verdad sobre la precisión de los datos, para que los usuarios sepan qué tan confiables son para realizar predicciones y análisis.

Por supuesto, ninguna estrategia de gestión de datos en SAP está completa sin un sólido conocimiento de las tecnologías críticas, como Hadoop, la tecnología más comentada en el ámbito del big data y la base de muchos proyectos de gestión de datos y de inteligencia empresarial de SAP. También es importante comprender cómo se integran los productos de SAP, como HANA y Data Services, con las diferentes partes de Hadoop.

En la actualidad, el software de análisis y visualización son las herramientas a través de las cuales los usuarios de inteligencia empresarial interactúan con los datos. Es difícil comprender estas herramientas de interfaz de usuario sin conocer algo sobre la transformación de datos que utilizan productos como BW para filtrar y organizar los datos, pasos importantes en la gestión de datos en SAP.

Separar las capas de datos puede ocasionar problemas al ocultar problemas de integridad de datos, lo que argumenta a favor de un enfoque integrado y sin fisuras que brinde a los usuarios la capacidad de solucionar problemas de manera inmediata. En una era cada vez más caracterizada por el autoservicio, la gestión de datos en SAP puede requerir una pila tecnológica más integrada de la que SAP está preparado para proporcionar.

En resumen, la gestión de datos en SAP es un aspecto fundamental para aprovechar al máximo los productos de inteligencia empresarial. Contar con buenas prácticas de gestión de datos, comprender las tecnologías críticas y utilizar herramientas de análisis y visualización de manera efectiva son elementos clave para el éxito en el mundo empresarial actual.