La inteligencia artificial (IA) es una tecnología en constante crecimiento que está transformando la forma en que interactuamos con el mundo digital. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la IA es solo tan buena como los datos que se le proporcionan. En un reciente discurso en el Mobile World Congress en Barcelona, Kriti Sharma, Vicepresidenta de Bots y IA de Sage, hizo un llamado a las empresas de tecnología para evitar replicar los errores del pasado y desarrollar sistemas de IA que promuevan la diversidad.

Sharma señaló que la falta de diversidad en la comunidad de desarrolladores de IA significa que no estamos obteniendo suficiente variedad en la información que ingresamos a las máquinas de IA. Esto significa que los sistemas de IA están trabajando con datos incompletos, datos que están sesgados hacia las perspectivas de los ingenieros que los desarrollan.

Sage está pidiendo a las comunidades de desarrolladores que tomen la iniciativa para asegurarse de que la tecnología del futuro refleje con precisión el mundo de una manera en la que nuestros entornos de trabajo, noticias e información actuales no lo hacen. Para lograr esto, se están enfocando en tres aspectos clave:

Ingenieros:

Las empresas de tecnología deben continuar trabajando para aumentar la diversidad en sus equipos, para que la IA aprenda de un amplio espectro de la sociedad y represente con precisión a las personas que la utilizan.

Calidad de los datos:

La diversidad en los datos de entrada garantizará una base de conocimientos diversa y reducirá el sesgo en la información que la IA puede proporcionar. Por ejemplo, Wikipedia es una fuente común de entrada para las máquinas de IA, pero solo el 17% de las personalidades destacadas en Wikipedia son mujeres. Este tipo de sesgo compromete la capacidad de la IA para informarnos en el futuro.

Estereotipos:

Muchas de las asistentes virtuales desarrolladas hoy en día utilizan voces femeninas, por lo que la IA del futuro debe tener en cuenta los estereotipos de género cuando se trata de roles y personalidades de los bots. Si no lo hace, reafirmará los sesgos de género actuales en lugar de resolverlos.

Sharma concluyó su discurso diciendo: “La IA tiene el potencial de proporcionar un cambio de paradigma para nuestra sociedad. Como desarrolladores, tenemos la oportunidad y la responsabilidad de asegurarnos de que el mundo virtual que estamos creando sea lo más diverso posible, idealmente un mundo incluso mejor que el que hemos creado para nosotros mismos. Las generaciones futuras dependerán de los datos que estamos ingresando a los sistemas hoy en día, por lo que es fundamental que abramos la IA a todos, independientemente de su género, idioma o cultura”.

La diversidad es esencial para el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial. Al asegurarnos de que los datos de entrada sean diversos y representativos de la sociedad en su conjunto, podemos evitar sesgos y garantizar que la IA sea una herramienta justa y precisa. Como usuarios y consumidores de tecnología, también debemos ser conscientes de los estereotipos de género y promover la diversidad en el diseño y desarrollo de productos de IA. Juntos, podemos construir un futuro digital más inclusivo y equitativo.