En la actualidad, la Inteligencia Artificial (IA) se ha vuelto omnipresente en nuestras vidas. Ya sea al comprar en línea y ver productos “sugeridos para ti”, o al ver anuncios en nuestro feed de Facebook, o incluso al hacer un depósito en el banco a través de un cajero automático. Diversas industrias, desde la salud y el fitness hasta los medios de comunicación, las aplicaciones de citas y las finanzas, han adoptado la IA en alguna medida para optimizar y automatizar sus procesos. Aunque la IA es conocida en el mundo académico desde la década de 1990, su utilización generalizada se ha dado en los últimos años. Entonces, ¿qué es exactamente el poder de la IA y por qué se ha vuelto tan popular ahora?

La IA es lo que se conoce como un modelo de avance en la ciencia de la computación, lo que significa que es un modelo informático que toma decisiones basadas en la entrada en el modelo, como datos que pueden ser en forma de imágenes, números y cualquier cosa que sea matemáticamente cuantificable. Por lo tanto, este tipo de modelo es capaz de modificar su predicción en función del flujo dinámico de la entrada. Cuanto más tiempo recibe el modelo la entrada, más “inteligente” se vuelve y mejores suposiciones puede hacer sobre el comportamiento futuro.

La IA es diferente del modelo inverso o de los algoritmos informáticos predictivos no basados en IA, ya que en un modelo inverso se realiza una predicción en un conjunto de datos pasados y en los parámetros únicos que se eligen en el momento de la construcción del modelo. Por lo tanto, no tiene la capacidad de modificar sus suposiciones o predicciones, porque sin importar cuántas veces se le alimente datos, siempre dará la misma respuesta para el mismo punto de datos. En cambio, en un modelo de avance, la respuesta cambia con más datos que se introducen en el modelo.

La razón por la cual la IA se utiliza de manera prevalente ahora más que antes se debe a dos factores: 1) la ciencia y el avance en el desarrollo de algoritmos, y 2) la abundancia de datos generados, lo que hace que sea el momento perfecto para utilizar este modelo. Uno de los principios clave del diseño de algoritmos para la IA es que debe haber suficientes datos de “entrenamiento” en los cuales “entrenar” el modelo antes de que pueda realizar predicciones significativas. Este número puede variar desde 10,000 puntos de datos en adelante. La abundancia de datos no existía en la misma capacidad que ahora, y con la prevalencia de la computación de alta velocidad, este es el momento perfecto para utilizar este modelo.

En resumen, la IA se ha convertido en una herramienta poderosa en nuestra sociedad actual. Su capacidad para tomar decisiones basadas en datos y adaptarse a medida que recibe más información la convierte en una tecnología invaluable. A medida que avancemos en la era de la IA, será fundamental desarrollar la habilidad de comprender y utilizar esta tecnología de manera efectiva. La capacidad de aprovechar al máximo la IA será una de las habilidades más importantes en el futuro.

Fuente del artículo: Forbes