En el pasado, el análisis de datos era un privilegio de las grandes empresas, reservado para aquellos que podían permitirse tecnología que costaba miles de libras y tenían presupuesto para contratar equipos de científicos de datos. Pero esos días han quedado atrás: ahora estamos experimentando una democratización en el análisis de datos.
Investigaciones realizadas por Gartner han encontrado que más del 40% de las tareas de ciencia de datos serán automatizadas para el año 2020, por lo que denomina “científicos de datos ciudadanos” (aquellos cuya función laboral está fuera del campo de la estadística y el análisis). Gartner predice que los científicos de datos ciudadanos superarán a los científicos de datos en la cantidad de análisis avanzados producidos para el año 2019, lo que resultará en un aumento de la productividad y el rendimiento empresarial debido al uso más amplio de los datos y el análisis.
Este crecimiento de los científicos de datos ciudadanos está siendo impulsado por la evolución de la tecnología que automatiza el trabajo duro del análisis de datos. Al utilizar la tecnología para automatizar el análisis de datos complejos, los minoristas pueden ampliar el número de fuentes de datos que utilizan para generar información accionable, sin aumentar su plantilla o conocimientos técnicos y experiencia. Esto les ayudará a mantenerse por delante de la competencia y, a su vez, permite a los científicos de datos centrarse en análisis más complejos.
Automatización de la normalización de datos
La nueva tecnología de colaboración de datos está diseñada de manera intuitiva para facilitar la comparación y el análisis de conjuntos de datos de forma rápida y sencilla. La tecnología impulsada por inteligencia artificial elimina la necesidad de cambiar manualmente los conjuntos de datos para que estén en el mismo formato.
Por ejemplo, diferentes empresas pueden almacenar la edad de los clientes de manera diferente: una como fecha de nacimiento y otra como un rango de edad. Los diferentes formatos se reconocen y transforman automáticamente para que coincidan y puedan ser analizados juntos. Esto permite un proceso simple y rápido para la generación de información.
Es hora de que los minoristas aprovechen la iniciativa a medida que el campo del análisis de datos e integración se democratiza gracias a la nueva tecnología, busquen los mejores conjuntos de datos para su negocio y actúen rápidamente sobre la información colaborativa que ofrecen.
Artículo basado en: RW
