Según las estadísticas, cada persona genera un promedio de 1.7 megabytes de datos por segundo. Cuando más de 7 mil millones de personas en el mundo están produciendo datos acumulativos tan rápido, necesitamos mejores herramientas para procesar datos y ver la información que se encuentra debajo de ellos. Los datos en bruto son difíciles de entender. Sin embargo, el software de análisis de datos permite a las personas refinar los datos para ver una imagen más clara y más grande que sea más comprensible y útil. ¿Qué es el software de análisis de datos? El análisis de datos es el proceso de obtener datos en bruto del mundo real o del entorno operativo y someterlo a procesos adicionales para su posterior examen. Las herramientas de análisis de datos permiten a los usuarios recopilar datos de diversas fuentes y transformarlos y organizarlos en otro formato que sea más comprensible y más fácil de manipular. El software de análisis de datos incluye características como una interfaz gráfica fácil de usar y automatización que facilita el procesamiento, formato, limpieza y exploración de datos en bruto para obtener información más comprensible. El análisis de datos es un componente de las herramientas de inteligencia empresarial y puede procesar información derivada aún más para proporcionar inteligencia refinada que brinde a los usuarios comerciales la visión necesaria para ayudarles a tomar decisiones.
Características típicas del software de análisis de datos
El software de análisis de datos puede no ser tan completo y automatizado como el software de inteligencia empresarial, pero aún brinda a los usuarios las herramientas para recopilar, inspeccionar y dirigir cómo se procesan los datos en bruto. El mejor software de análisis de datos permite a los usuarios identificar qué datos desean obtener y proporciona las herramientas para extraerlos. La mayoría de estas herramientas incluyen características de preparación de datos para limpiar los datos recopilados y descartar datos inválidos, incompletos y duplicados. Las mejores soluciones de software también se pueden integrar con otras herramientas como paneles de control y tienen herramientas de visualización incorporadas.
Principales software y herramientas de análisis de datos
Hemos compilado una lista de herramientas de análisis de datos basada en reseñas de múltiples sitios sin un enfoque específico en la industria. Hemos incluido características, integración, facilidad de uso y comentarios de los clientes como criterios. Muchas soluciones se describen como software de inteligencia empresarial, ya que el análisis de datos es un componente esencial para proporcionar inteligencia empresarial. Sin embargo, las herramientas que ya se incluyeron en un artículo anterior sobre software de inteligencia empresarial no se mencionarán nuevamente en esta lista. Pero algunos software de análisis de datos también pueden estar entre los mejores software de paneles de control.
Sisense
Sisense es un software de inteligencia empresarial y análisis de datos que ayuda a empoderar a una amplia gama de profesionales al proporcionar herramientas para simplificar datos complejos y en bruto. Tiene herramientas listas para API e integración que le permiten recopilar y combinar datos de diferentes fuentes. Construya aplicaciones analíticas que se pueden incrustar fácilmente en cualquier lugar para proporcionar a los usuarios de toda la organización información útil y conocimientos accionables.
Matomo
Matomo se promociona como una alternativa a Google Analytics con un enfoque en la privacidad. El software de análisis web se puede implementar en las instalaciones o en la nube. Es de código abierto y personalizable para ampliar sus características principales con las aplicaciones adecuadas que necesita. La interfaz es fácil de usar y el software incluye almacenamiento de datos ilimitado. Las características incluyen análisis de medios, interacciones de contenido, transiciones y evoluciones de filas. El software también tiene búsqueda en el sitio, informes personalizados e informes por correo electrónico.
Alteryx
Alteryx es un software de análisis de datos, análisis de autoservicio y automatización de procesos. El software se puede utilizar para la preparación de datos, integración de tecnología, descubrimiento y gestión de datos, análisis avanzado y visualización. Es aplicable a una amplia gama de industrias, incluyendo servicios financieros, atención médica, venta al por menor, transporte y logística, petróleo y gas y el sector público. Los usuarios pueden encontrar, preparar, combinar y analizar sus datos en un flujo de trabajo repetible en cuestión de horas.
Stata
Stata es un software para estadísticas y análisis de datos. Proporciona las herramientas para que los usuarios exploren, visualicen y modelen sus datos. Algunas de las áreas en las que se aplica el software son ciencias del comportamiento, biostadística, ciencia de datos, economía, educación, epidemiología, finanzas, negocios, marketing e investigación. Es un paquete de software integrado completo que tiene herramientas para la manipulación de datos, visualización, estadísticas e informes automatizados.
Origin
Origin es un software de análisis y graficación de datos instalado de OriginLab. Como herramienta de graficación para aplicaciones científicas e ingenieriles, incluye más de 175 plantillas de gráficos, gráficos 3D OpenGL, herramientas avanzadas de estadísticas y análisis, e informes personalizados. Tiene varios conectores de importación de datos, herramientas de publicación de gráficos y aplicaciones de análisis y estadísticas.
Qlik
Qlik es un software de análisis e integración de datos que ofrece varios productos nativos de la nube. Qlik Sense y QlikView son herramientas de análisis de datos que permiten a los usuarios combinar, cargar, visualizar y explorar datos. El software también tiene herramientas de búsqueda, paneles de control, informes, personalización y funciones de autoservicio. Como solución integral, permite a los usuarios convertir datos en bruto en datos accionables que son fáciles de encontrar y están disponibles de inmediato.
Looker
Looker es un software de inteligencia empresarial y análisis de datos donde los usuarios pueden integrar fuentes de datos, crear aplicaciones personalizadas y ofrecer paneles de control que muestran datos en tiempo real. Puede ejecutarse en diferentes plataformas en la nube como AWS y Google Cloud. Las aplicaciones preconstruidas aceleran el trabajo personalizado y una vista unificada proporciona a diferentes usuarios, ya sean equipos de datos, constructores de productos o consumidores de datos, los resultados que están buscando utilizando una sola plataforma.
Minitab
Minitab es un paquete de software estadístico y de análisis de datos. Es un programa instalado compatible con Windows y macOS. Además del software, también ofrece servicios para ayudar a las organizaciones a descubrir información, predecir tendencias y alcanzar objetivos con su solución.
Mode
Mode es una plataforma colaborativa de ciencia y análisis de datos. Tiene productos y soluciones para diferentes usuarios, como aquellos en datos, finanzas, operaciones, ventas y marketing. Las características incluyen cuadernos de R y Python, un editor de SQL en la nube compartido, visualizaciones interactivas, informes personalizables y uso compartido de informes.
Databox
Databox es una plataforma de análisis empresarial y paneles de control de KPI. Le permite extraer datos de múltiples herramientas para combinar y comparar métricas y obtener una mejor vista del rendimiento. También incluye un Diseñador de Paneles de Control, que es un constructor de paneles personalizado sin necesidad de código. El software permite a los usuarios establecer metas para cualquier métrica y puede realizar un seguimiento y visualizar el progreso en una sola pantalla.
Estas son solo algunas de las principales herramientas de análisis de datos disponibles en el mercado. Cada una tiene sus propias características y beneficios, por lo que es importante evaluar sus necesidades y objetivos antes de elegir la herramienta adecuada para su organización.
