Las plataformas de gestión de datos vienen en una variedad de formas y tamaños para satisfacer las cambiantes necesidades de las organizaciones y sus entornos de big data cada vez más complejos. Las empresas requieren soluciones de datos que puedan servir para cualquier número de casos de uso diferentes, y en el caso de la gestión de datos, pueden abarcar desde el procesamiento de datos hasta el cumplimiento normativo. Existen proveedores tanto pequeños como grandes que ofrecen software para ayudar a estas empresas con desafíos tanto especializados como comunes, aunque elegir el proveedor o proveedores adecuados para su entorno específico puede ser una tarea desalentadora. Los siguientes proveedores han sido nombrados recientemente líderes en el Cuadrante Mágico de Gartner 2019 para Soluciones de Gestión de Datos para Análisis. El informe, que destaca y puntúa los mejores productos de la industria, presenta estas ocho herramientas como piedras angulares en el espacio. La cuota de mercado y los portafolios de productos de cada proveedor difieren, lo que los hace interesantes para la audiencia más amplia de consumidores de datos. Los proveedores especializados y emergentes solo pueden esperar replicar el tipo de presencia en el mercado que estos proveedores han ganado durante un período de tiempo sostenido. Aquí proporcionamos una breve descripción de cada uno y enlaces a los detalles del producto para que pueda obtener más información.
Oracle
La suite de capacidades de gestión de datos de Oracle permite a los usuarios gestionar conjuntos de datos tanto tradicionales como nuevos en su plataforma en la nube. La compañía también ofrece un almacén de datos en la nube autónomo con más de 2,000 aplicaciones SaaS. La plataforma abarca toda la funcionalidad de big data, con soporte para integración y análisis de datos. Sus otras ofertas de gestión de datos incluyen Oracle Big Data Cloud, Oracle Big Data Cloud Service, Oracle Big Data SQL Cloud Service y Oracle NoSQL Database.
Microsoft
Microsoft ofrece una variedad de productos de gestión de datos, incluyendo aquellos para análisis, gobierno de datos e incluso virtualización de datos. Su solución SQL Server proporciona almacenamiento de datos tanto para implementaciones locales como en la nube, así como una base de datos en memoria. Microsoft permite a las organizaciones acceder, almacenar y analizar cualquier tipo de datos e incluso ofrece Hadoop y Spark completamente administrados. La compañía es uno de los principales actores en el mercado general de big data, con herramientas de alto rango en inteligencia empresarial e integración de datos.
Amazon Web Services (AWS)
Amazon Web Services (AWS) ofrece Amazon Redshift, un almacén de datos completamente administrado a escala de petabytes que analiza datos utilizando el software analítico existente de una organización. La arquitectura del almacén de datos de Redshift permite a los usuarios automatizar tareas administrativas comunes asociadas con la provisión, configuración y supervisión de almacenes de datos en la nube. Las copias de seguridad en Amazon S3 son continuas, incrementales y automáticas. Redshift también incluye Redshift Spectrum, lo que permite a los usuarios ejecutar consultas SQL directamente contra datos no estructurados.
SAP
SAP ofrece sus capacidades de gestión de datos en una sola plataforma. SAP HANA permite a los usuarios recopilar y combinar todo tipo de datos en tiempo real, así como mejorar la gobernanza, el monitoreo y la orquestación de datos. Los usuarios también pueden crear una vista unificada de los datos con integración inteligente de datos que permite aplicaciones y gestión de datos avanzadas. La plataforma es flexible y se puede implementar en las instalaciones, en la nube o a través de implementaciones híbridas. HANA es una herramienta en memoria con un procesamiento rápido de datos y análisis avanzados con procesamiento OLAP y OLTP.
Teradata
Teradata ofrece una amplia gama de soluciones de gestión de datos que incluyen gestión de bases de datos, almacenamiento de datos en la nube y dispositivos de almacenamiento de datos. El portafolio de productos de la compañía está disponible en su propia nube administrada, así como en Amazon Web Services y Microsoft Azure. Teradata proporciona a las organizaciones la capacidad de ejecutar consultas diversas, análisis en la base de datos y gestión de cargas de trabajo complejas.
Snowflake
Snowflake ofrece un almacén de datos en la nube construido sobre Amazon Web Services. La solución carga y optimiza datos de prácticamente cualquier fuente, tanto estructurados como no estructurados, incluyendo JSON, Avro y XML. Snowflake cuenta con un amplio soporte para SQL estándar, y los usuarios pueden realizar actualizaciones, eliminaciones, funciones analíticas, transacciones y uniones complejas como resultado. La herramienta no requiere gestión ni infraestructura. El motor de base de datos columnar utiliza optimizaciones avanzadas para procesar datos, generar informes y ejecutar análisis.
Google ofrece un almacén de datos empresarial completamente administrado para análisis a través de su producto BigQuery. La solución es sin servidor y permite a las organizaciones analizar cualquier tipo de datos creando un almacén de datos lógico sobre almacenamiento columnar administrado y datos de almacenamiento de objetos y hojas de cálculo. BigQuery captura datos en tiempo real utilizando una función de ingestión de transmisión, y está construido sobre la plataforma Google Cloud. El producto también proporciona a los usuarios la capacidad de compartir ideas a través de conjuntos de datos, consultas, hojas de cálculo e informes.
IBM
IBM ofrece varios productos de gestión de datos diferentes según las necesidades. Su solución de gestión de datos híbridos Db2 permite a las organizaciones seleccionar cualquier tipo de base de datos o almacén de datos, software de vanguardia y de código abierto. Recopila, gestiona y proporciona retroalimentación a los datos en las instalaciones, en la nube privada o pública o integrados en diferentes tipos de datos estructurados y no estructurados. IBM también tiene un sistema de análisis integrado listo para la nube y una base de datos empresarial optimizada para OLTP e IoT.
