La gestión de datos empresariales es fundamental para el éxito de cualquier organización. Con la cantidad cada vez mayor de datos que se generan y recopilan, es importante contar con las herramientas adecuadas para almacenar, analizar y gestionar eficientemente esos datos. En este artículo, presentamos una lista de las mejores soluciones de gestión de datos empresariales disponibles en el mercado.
1010data
1010data ofrece capacidades integradas para la gestión de bases de datos y análisis de datos. Su producto estrella, 1010edge, también cuenta con modelado y visualización de datos, generación de informes y desarrollo de aplicaciones. 1010data permite unificar datos dispares para proporcionar una visión detallada y su solución se adapta a cualquier tamaño. Además, la capacidad de almacenamiento de datos en columnas de la herramienta presenta los datos de manera ordenada.
Amazon Web Services
Amazon Web Services (AWS) ofrece Amazon Redshift, un almacén de datos totalmente gestionado y a escala de petabytes que analiza datos utilizando el software analítico existente de una organización. La arquitectura del almacén de datos de Redshift permite a los usuarios automatizar tareas administrativas comunes asociadas con la provisión, configuración y supervisión de almacenes de datos en la nube. Las copias de seguridad en Amazon S3 son continuas, incrementales y automáticas. Redshift también incluye Redshift Spectrum, que permite a los usuarios ejecutar consultas SQL directamente sobre grandes volúmenes de datos no estructurados sin necesidad de transformación.
Ataccama
Ataccama ONE es un producto completo de gestión de datos maestros que ofrece una lista intrigante de capacidades para muchos casos de uso. La solución ofrece una interfaz de usuario centrada en el aprendizaje automático, así como un motor de procesamiento de datos que se encarga de las transformaciones de datos, la evaluación de reglas comerciales y las reglas de coincidencia y fusión. La plataforma admite cualquier tipo de datos, dominio y una variedad de integraciones.
Cloudera
Cloudera proporciona una plataforma de almacenamiento y procesamiento de datos basada en el ecosistema Apache Hadoop, así como un sistema propietario y herramientas de gestión de datos para diseño, implementación, operaciones y gestión de producción. Cloudera adquirió Hortonworks en octubre de 2018. Posteriormente, adquirió Arcadia Data, proveedor de análisis de big data con sede en San Mateo, en septiembre pasado. El nuevo producto integrado de gestión de datos de Cloudera (Cloudera Data Platform) permite el análisis en entornos híbridos y multi-nube.
Collibra
Collibra’s Data Dictionary documenta los metadatos técnicos de una organización y cómo se utilizan. Describe la estructura de un conjunto de datos, su relación con otros datos, su origen, formato y uso. La solución sirve como un repositorio buscable para usuarios que necesitan comprender cómo y dónde se almacenan los datos y cómo se pueden utilizar. Los usuarios también pueden documentar roles y responsabilidades y utilizar flujos de trabajo para definir y asignar datos. Collibra es único porque el producto fue creado pensando en los usuarios finales comerciales.
Commvault
Commvault es conocido en el mercado de copias de seguridad y recuperación ante desastres, y también ofrece un producto de gestión de datos en la nube que permite a las organizaciones gestionar datos a través de implementaciones locales y en la nube. Los usuarios pueden gestionar completamente los datos en archivos, aplicaciones, bases de datos, hipervisores y nubes (incluidos Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud y Oracle Cloud). La herramienta también incluye copias de seguridad y recuperación ante desastres populares de Commvault, así como capacidades de descubrimiento electrónico.
Druva
Druva Phoenix ofrece funcionalidad de disponibilidad y gobierno de datos para máquinas virtuales y servidores físicos. Su enfoque centrado en la nube es único y combina copias de seguridad, recuperación ante desastres, archivado y análisis de alto rendimiento y escalabilidad. El producto se puede implementar rápidamente en sitios ubicados en todo el mundo y también cumple con las regulaciones regionales de almacenamiento de datos. Phoenix también se puede gestionar desde una ubicación central para tener un control total sobre las copias de seguridad del servidor y la composición de datos.
Google ofrece un almacén de datos empresariales totalmente gestionado para análisis a través de su producto BigQuery. La solución es sin servidor y permite a las organizaciones analizar cualquier tipo de datos creando un almacén de datos lógico sobre almacenamiento gestionado, columnar y datos de almacenamiento de objetos y hojas de cálculo. BigQuery captura datos en tiempo real utilizando una función de ingestión de transmisión y se basa en la plataforma Google Cloud. El producto también proporciona a los usuarios la capacidad de compartir ideas a través de conjuntos de datos, consultas, hojas de cálculo e informes.
Hewlett Packard Enterprise (HPE)
Hewlett Packard Enterprise (HPE) es la división de software empresarial del gigante de hardware informático HP. El proveedor ofrece una solución de gestión de bases de datos basada en la nube en Amazon Web Services, Microsoft Azure o mediante un modelo con licencia individual. Vertica proporciona una base de datos analítica SQL MPP con escalabilidad lineal y alta disponibilidad nativa que permite a las organizaciones consultar datos en tiempo casi real.
Hitachi Vantara
Hitachi Vantara es una subsidiaria de propiedad total de Hitachi, Ltd., y ofrece una amplia cartera de productos para integrar, gestionar y analizar datos. Las soluciones de gestión de datos de Hitachi son ideales para entornos modernos y pueden ayudar a las organizaciones a mejorar rápidamente sus métricas clave de rendimiento, incluida la continuidad del negocio, las ventanas de copia de seguridad, la recuperación operativa y la recuperación ante desastres. La herramienta también proporciona protección y recuperación de datos para arquitecturas empresariales complejas.
IBM
IBM tiene productos de gestión de datos para prácticamente todos los casos de uso empresarial. Sus productos se pueden implementar en cualquier entorno y las asociaciones con algunos de los nombres más importantes del mercado lo convierten en una opción aún más interesante para las organizaciones con cargas de trabajo grandes y trabajos de datos extensos. IBM también ofrece su base de datos Informix, que puede integrar SQL, NoSQL/JSON, series temporales y datos espaciales.
Immuta
La plataforma de gobierno de datos automatizada de Immuta permite a los usuarios descubrir y acceder a datos a través de un catálogo de datos dedicado. El producto cuenta con un generador de políticas intuitivo que permite a los líderes de seguridad redactar políticas en lenguaje sencillo, sin necesidad de código, para que puedan escribir políticas en cualquier tipo de datos. Immuta también permite la colaboración conforme a través de proyectos, espacios de trabajo controlados donde los usuarios pueden compartir datos. Cuando los usuarios cambian de proyecto, asumen los permisos y controles adecuados.
Informatica
La plataforma de gestión de big data de Informatica permite a las organizaciones acceder, integrar, limpiar, dominar, gobernar y asegurar big data. La herramienta cuenta con conectores específicos para cientos de fuentes de datos, transmisión en tiempo real e ingestión masiva. La interfaz de desarrollo visual de Informatica también garantiza que se puedan adoptar las mejores plataformas de código abierto sin sacrificar la usabilidad. El soporte de la nube pública para Big Data Management está disponible en AWS y Microsoft Azure.
MarkLogic
MarkLogic ofrece una base de datos NoSQL empresarial operativa y transaccional que está diseñada para integrar, almacenar, gestionar y buscar datos. Las organizaciones pueden ingresar datos estructurados y no estructurados con un modelo de datos flexible que se adapta a los cambios en los datos. También almacena nativamente datos JSON, XML, texto y geoespaciales. El Índice Universal de MarkLogic permite a los usuarios buscar en todos los datos y las API permiten el desarrollo y la implementación de aplicaciones. La base de datos cuenta con transacciones ACID, escalabilidad y elasticidad, y seguridad certificada.
Microsoft
Microsoft ofrece una variedad de productos de gestión de datos, incluidos aquellos para análisis, gobierno de datos e incluso virtualización de datos. Su solución SQL Server proporciona almacenamiento de datos tanto para implementaciones locales como en la nube, así como una base de datos en memoria. Microsoft permite a las organizaciones acceder, almacenar y analizar cualquier tipo de datos e incluso ofrece Hadoop y Spark totalmente gestionados. La compañía es uno de los principales actores en el mercado general de big data, con herramientas de alto rango en inteligencia empresarial e integración de datos.
Oracle
La suite de capacidades de gestión de datos de Oracle permite a los usuarios gestionar conjuntos de datos tradicionales y nuevos en su plataforma en la nube. La compañía también ofrece un almacén de datos autónomo en la nube con más de 2,000 aplicaciones SaaS. La plataforma abarca toda la funcionalidad de big data, con soporte para integración y análisis de datos. Sus otras ofertas de gestión de datos incluyen Oracle Big Data Cloud, Oracle Big Data Cloud Service, Oracle Big Data SQL Cloud Service y Oracle NoSQL Database.
Precisely
La cartera de soluciones de Precisely se divide en cinco categorías distintas según el caso de uso. Integrate es su línea de integración de datos que incluye Precisely Connect, Ironstream, Assure y Syncsort. La unidad de herramientas de calidad de datos Verify incluye Precisely Spectrum Quality, Spectrum Context y Trillium. La Suite de Inteligencia de Localización (Locate) ofrece Precisely Spectrum Spatial, Spectrum Geocoding y MapInfo, mientras que Enrich cuenta con Precisely Streets, Boundaries, Points Of Interest, Addresses y Demographics. También está Precisely Engage en la unidad Engage de la compañía.
Riversand
Riversand es un proveedor de soluciones de gestión de datos maestros (MDM) y gestión de información de productos. La oferta de MDM de la compañía cuenta con un núcleo multidominio diseñado para proporcionar una vista completa de los datos empresariales. Además, Riversand incluye computación de alta escala, un conjunto de herramientas de colaboración simplificadas y funcionalidad de gobierno de datos. La generación de informes a través del producto de visualización de datos del proveedor se incluye con cada licencia y ofrece a los usuarios la capacidad de realizar análisis avanzados a través de gráficos, tablas y paneles de control.
SAP
SAP ofrece sus capacidades de gestión de datos en una única plataforma. SAP HANA permite a los usuarios recopilar y combinar todo tipo de datos en tiempo real, así como mejorar la gobernanza, el monitoreo y la orquestación de datos. Los usuarios también pueden crear una vista unificada de los datos con la integración inteligente de datos que permite aplicaciones y gestión de datos avanzadas. La plataforma es flexible y se puede implementar en entornos locales, en la nube o mediante implementaciones híbridas. HANA es una herramienta en memoria con un procesamiento de datos rápido y análisis avanzados con procesamiento OLAP y OLTP.
SAS
SAS es el proveedor independiente más grande en el mercado de gestión de datos. El producto principal de la compañía se basa en una plataforma de calidad de datos que permite a los usuarios mejorar, integrar y gobernar los datos empresariales. SAS Data Management puede ingresar datos de sistemas heredados y Hadoop, y crear reglas una vez y reutilizarlas. Además, los usuarios pueden actualizar datos, ajustar procesos y analizar resultados por sí mismos. Un glosario empresarial incorporado, así como capacidades de gestión de metadatos y visualización de linaje de terceros, permiten la colaboración.
SingleStore
SingleStore puede ingresar y transformar millones de eventos por día y también analizar miles de millones de filas de datos utilizando SQL estándar. Se puede implementar en entornos locales, en la nube a través de Amazon Web Services o Microsoft Azure, o como un servicio que incluye compatibilidad con middleware, integración y software de BI existentes. La herramienta ofrece excelentes capacidades de transmisión de datos en tiempo real y ahora proporciona un aislamiento de consulta más eficiente para grandes volúmenes de datos y muchos usuarios.
Snowflake
Snowflake ofrece un almacén de datos en la nube construido sobre Amazon Web Services. La solución carga y optimiza datos de prácticamente cualquier fuente, tanto estructurados como no estructurados, incluidos JSON, Avro y XML. Snowflake cuenta con un amplio soporte para SQL estándar y los usuarios pueden realizar actualizaciones, eliminaciones, funciones analíticas, transacciones y uniones complejas como resultado. La herramienta no requiere gestión ni infraestructura. El motor de base de datos columnar utiliza optimizaciones avanzadas para procesar datos, generar informes y ejecutar análisis.
Stibo Systems
La plataforma Stibo Trailblazer Enterprise (STEP) cuenta con capacidades de calidad de datos diseñadas para manejar el perfilado de datos, la coincidencia de datos y el enriquecimiento con datos de referencia externos. También incluye una interfaz de usuario fácil de usar para implementar reglas comerciales, controles y verificaciones. La interfaz gráfica verifica la deduplicación y coincidencia incierta con fuentes externas.
Talend
Talend ofrece una amplia cartera de herramientas de integración de datos y gestión de datos. El producto principal de la compañía, Talend Data Management Platform, cuenta con herramientas y asistentes gráficos, así como más de 900 componentes y conectores preconstruidos para conectar nativamente bases de datos, archivos planos y aplicaciones basadas en la nube. Un mapeador de datos y capacidades de análisis permiten a los usuarios mapear archivos EBCDIC complejos, XML, JSON y documentos EDI.
Tamr
Tamr ofrece una popular plataforma de dominio de datos que impulsa conocimientos analíticos, mejora la eficiencia operativa y mejora las operaciones de datos. Las soluciones nativas en la nube de la empresa actúan como una alternativa efectiva a las herramientas tradicionales de MDM a través del aprendizaje automático que consolida, limpia y categoriza los datos. La función de registros maestros de Tamr proporciona una vista completa de todas las entidades a través de preguntas simples de sí y no. Tamr es la base para DataOps moderno en varios sectores empresariales y cuenta con el respaldo de NEA y Google Ventures.
Teradata
Teradata ofrece una amplia gama de soluciones de gestión de datos que incluyen gestión de bases de datos, almacenamiento de datos en la nube y dispositivos de almacenamiento de datos. La cartera de productos de la compañía está disponible en su propia nube administrada y en Amazon Web Services y Microsoft Azure. Teradata proporciona a las organizaciones la capacidad de ejecutar consultas diversas, análisis en la base de datos y gestión de cargas de trabajo complejas.
TIBCO
TIBCO cuenta con una impresionante cartera de productos de gestión de datos bajo su línea de productos llamada TIBCO Unify. La suite Unify está compuesta por TIBCO DQ (para calidad de datos), TIBCO EBX (para gestión de datos maestros) y TIBCO Data Virtualization. Las capacidades de gestión de datos de TIBCO están impregnadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para automatizar procesos manuales. La compañía ha desarrollado su línea de productos de big data tanto a través del desarrollo interno como de adquisiciones. TIBCO también es un proveedor líder en el espacio de inteligencia empresarial y análisis de datos.
Zaloni
La Plataforma de Gestión de Datos de Zaloni opera datos a lo largo de todo el proceso, desde la fuente de datos hasta el consumidor. ZDP automatiza tareas y procesos de gestión de datos repetibles y proporciona una gestión centralizada de todas las fuentes de datos empresariales, ya sea en entornos locales, en la nube, multi-nube o híbridos. Zaloni es compatible con todas las principales distribuciones de Hadoop, la mayoría de los motores de procesamiento de datos y modelos de implementación aplicables.
