La lista de Solutions Review de las mejores herramientas de observabilidad de datos es una recopilación anual de productos que representan mejor las condiciones actuales del mercado, según la opinión de la comunidad. Nuestros editores seleccionaron las mejores herramientas de observabilidad de datos en función de la puntuación de autoridad de cada solución; un metaanálisis del sentimiento real de los usuarios a través de los sitios web de revisión de software empresarial más confiables de la web y nuestros propios criterios de inclusión de cinco puntos. Los editores de Solutions Review han desarrollado este recurso para ayudar a los compradores en busca de las mejores herramientas de observabilidad de datos que se adapten a las necesidades de su organización. Elegir el proveedor y la solución adecuados puede ser un proceso complicado, que requiere una investigación exhaustiva y a menudo se reduce a más que solo la solución y sus capacidades técnicas. Para facilitar su búsqueda, hemos perfilado a los mejores proveedores de herramientas de observabilidad de datos en un solo lugar. También hemos incluido nombres de plataformas y líneas de productos y tutoriales de software introductorios directamente de la fuente para que pueda ver cada solución en acción. Nota: Las mejores herramientas de observabilidad de datos se enumeran en orden alfabético.

Acceldata

Plataforma: Acceldata

Descripción: Acceldata ofrece lo que llama una plataforma de observabilidad de datos “multidimensional” para entornos complejos. La herramienta predice y ayuda a solucionar problemas operativos antes de que afecten los resultados comerciales y correlaciona eventos en las capas de datos, cálculo y canalización. Acceldata ofrece tres líneas de productos, que incluyen: Acceldata Pulse (Monitoreo del rendimiento del cálculo), Torch (Confiabilidad de datos) y Flow (Observabilidad de canalización de datos). Esta solución es la más adecuada para ingenieros de datos, científicos de datos y arquitectos de datos.

Databand (IBM)

Plataforma: Plataforma de observabilidad de datos proactiva

Descripción: Databand (adquirida por IBM) permite a los usuarios detectar y resolver problemas de datos a través de una plataforma proactiva que detecta datos incorrectos antes de que tengan un impacto. Los clientes pueden identificar incidentes de datos desconocidos, reducir el tiempo medio de detección y mejorar el tiempo medio de resolución con alertas y enrutamiento de incidentes. Databand funciona en cuatro pasos, que incluyen la recopilación de metadatos, el perfil de comportamiento, la alerta y detección de incidentes de datos y la resolución automatizada. La solución también incluye una biblioteca de código abierto con una variedad de herramientas de datos.

Datafold

Plataforma: Plataforma de observabilidad de datos proactiva

Descripción: Datafold es una plataforma de confiabilidad de datos que ayuda a los equipos de datos a ofrecer productos de datos confiables. Tiene la capacidad única de identificar, priorizar e investigar problemas de calidad de datos de manera proactiva antes de que afecten la producción. La empresa fue fundada en 2020 por ingenieros de datos veteranos. Datafold puede encontrar dónde se encuentran las discrepancias en las bases de datos a gran escala y puede verificar 25 millones de filas en menos de 10 segundos. La solución puede ser utilizada por una variedad de trabajadores de datos, lo cual es una gran fortaleza.

Monte Carlo

Plataforma: Plataforma de observabilidad de datos

Descripción: La plataforma de observabilidad de datos de Monte Carlo utiliza las mejores prácticas y principios de observabilidad de aplicaciones automáticas y los aplica a las canalizaciones de datos. Esto proporciona a los ingenieros y analistas de datos visibilidad en todas las canalizaciones de datos y productos de datos. Monte Carlo también ofrece aprendizaje automático que brinda a los usuarios una vista holística de la salud y confiabilidad de los datos de una organización para casos de uso empresariales importantes.

Soda

Plataforma: Soda Cloud

Descripción: Soda ofrece herramientas de código abierto y una plataforma de observabilidad de datos para ayudar a los equipos a construir productos de datos. La solución monitorea y administra automáticamente la salud de los datos a través de la detección de anomalías y paneles de control. Soda le permite utilizar un lenguaje común para verificar y administrar la calidad de los datos en todas las fuentes de datos, incluida la ingestión y el consumo. Los usuarios también pueden realizar un seguimiento de los acuerdos de calidad de datos realizados entre los equipos de dominio para garantizar que los datos sean aptos para el propósito previsto.