La lista de Solutions Review de las mejores herramientas de analítica en tiempo real y plataformas de streaming (comerciales) es una recopilación anual de productos que representan mejor las condiciones actuales del mercado, según la opinión de la comunidad. Nuestros editores seleccionaron las mejores herramientas de analítica en tiempo real y plataformas de streaming basándose en el puntaje de autoridad de cada solución; un meta-análisis del sentimiento real de los usuarios a través de los sitios web de reseñas de software empresarial más confiables y nuestros propios criterios de inclusión de cinco puntos. Los editores de Solutions Review han desarrollado este recurso para ayudar a los compradores en busca de las mejores herramientas de analítica en tiempo real (plataformas de streaming) que se ajusten a las necesidades de su organización. Elegir el proveedor y la solución adecuados puede ser un proceso complicado, que requiere una investigación exhaustiva y a menudo se reduce a más que solo la solución y sus capacidades técnicas. Para facilitar su búsqueda, hemos perfilado los mejores proveedores de herramientas de analítica en tiempo real (streaming) en un solo lugar. También hemos incluido nombres de plataformas y líneas de productos, así como tutoriales de software introductorios directamente de la fuente para que pueda ver cada solución en acción. Nota: Las mejores herramientas de analítica en tiempo real (streaming) se enumeran en orden alfabético.
Altair
Plataforma: Altair Panopticon
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Descripción: Altair (anteriormente Datawatch) ofrece una suite de soluciones a través de su portafolio Knowledge Works y está encabezada por un banco de trabajo avanzado de minería de datos y analítica predictiva llamado Knowledge Studio. El producto cuenta con Árboles de Decisión patentados, Árboles de Estrategia y una interfaz gráfica de usuario basada en flujos de trabajo y asistentes. También incluye capacidades para tareas de preparación de datos, perfilado visual de datos, modelado predictivo avanzado y analítica en la base de datos. Los usuarios pueden importar y exportar utilizando lenguajes comunes como R y Python, así como tipos de datos como SAS, RDBMS, CSV, Excel y SPSS.
Amazon Web Services
Plataforma: Amazon Kinesis
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Descripción: Amazon Kinesis permite a los clientes recopilar, procesar y analizar datos en tiempo real y en streaming. Sus características más destacadas aseguran el procesamiento de datos en streaming a cualquier escala, junto con la flexibilidad de elegir las herramientas que mejor se adapten a su situación específica. Kinesis le permite ingresar datos en tiempo real como video, audio, registros de aplicaciones, secuencias de clics en sitios web y datos de telemetría de IoT para aprendizaje automático, analítica y otras aplicaciones. La plataforma está compuesta por Kinesis Video Streams, Kinesis Data Streams, Kinesis Firehose y Kinesis Data Analysis.
Plataforma: Google Cloud Dataflow
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Descripción: Google Cloud Dataflow es una herramienta unificada de procesamiento en streaming y por lotes que ofrece una arquitectura sin servidor. Está disponible como un servicio completamente administrado y destaca por la aprovisionamiento y gestión automatizados de recursos de procesamiento. Dataflow cuenta con escalado automático horizontal de recursos de trabajo para maximizar la utilización de recursos e innovación impulsada por la comunidad OSS con Apache Beam SDK. Otras características clave incluyen programación y precios flexibles, patrones de IA listos para usar y reequilibrio dinámico del trabajo.
IBM
Plataforma: IBM Streams
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Descripción: IBM Stream evalúa una amplia gama de datos en streaming (texto no estructurado, video, audio, geoespacial y de sensores). Los clientes pueden combinar IBM Streams con otras capacidades de IBM Cloud Pak for Data para ayudar a sus científicos de datos a construir modelos de manera colaborativa para aplicar a flujos de datos. Los usuarios también pueden analizar grandes cantidades de datos en tiempo real. Las características clave incluyen soporte de desarrollo, conexiones de datos ricas y análisis y visualización.
Microsoft (Azure)
Plataforma: Azure Stream Analytics
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Descripción: Microsoft Azure Stream Analytics es un servicio de analítica en tiempo real fácil de usar que se construyó de principio a fin y cuenta con un pipeline de streaming sin servidor. El producto es extensible y destaca por el código personalizado y el aprendizaje automático incorporado para escenarios más avanzados. Azure Stream Analytics es un pipeline de extremo a extremo y puede estar listo para producción rápidamente a través de la sintaxis SQL familiar. También cuenta con confiabilidad de nivel empresarial a través de la recuperación incorporada y el aprendizaje automático.
Oracle
Plataforma: Oracle Stream Analytics
Productos relacionados: Oracle Analytics Cloud, Oracle Data Visualization Desktop
Descripción: Oracle Stream Analytics permite a los usuarios procesar y analizar información en tiempo real a gran escala utilizando patrones de correlación sofisticados, enriquecimiento y aprendizaje automático. También incluye información empresarial accionable en tiempo real sobre datos en streaming y automatiza acciones. Oracle Stream Analytics permite a los usuarios identificar eventos de interés ejecutando consultas contra flujos de eventos en tiempo real. Permite la creación de paneles de control operativos personalizados que brindan monitoreo en tiempo real, transforman datos en streaming o generan alertas basadas en análisis de flujos.
RapidMiner
Plataforma: RapidMiner Studio
Productos relacionados: RapidMiner AI Hub, RapidMiner Go, RapidMiner Notebooks, RapidMiner AI Cloud
Descripción: RapidMiner ofrece una plataforma de ciencia de datos que permite a personas de todos los niveles de habilidad en toda la empresa construir y operar soluciones de IA. El producto cubre todo el ciclo de vida del proceso de producción de IA, desde la exploración y preparación de datos hasta la construcción de modelos, la implementación de modelos y las operaciones de modelos. RapidMiner proporciona la profundidad que necesitan los científicos de datos, pero simplifica la IA para todos los demás a través de una interfaz de usuario visual que agiliza el proceso de construcción y comprensión de modelos complejos.
SAP
Plataforma: SAP HANA Streaming Analytics
Productos relacionados: SAP Analytics Cloud, SAP BusinessObjects BI, SAP Crystal Solutions
Descripción: SAP ofrece una amplia gama de herramientas de BI y analítica tanto en ediciones empresariales como impulsadas por usuarios comerciales. El portafolio de BI insignia de la compañía se entrega a través de implementaciones en las instalaciones (BusinessObjects Enterprise) y en la nube (BusinessObjects Cloud) sobre el SAP HANA Cloud. SAP también ofrece una suite de capacidades de BI tradicionales para paneles de control e informes. Las herramientas de descubrimiento de datos del proveedor se encuentran en la solución BusinessObjects, mientras que funcionalidades adicionales, incluida la visualización de autoservicio, están disponibles a través del conjunto de herramientas SAP Lumira.
SAS
Plataforma: SAS Event Stream Processing
Productos relacionados: SAS Visual Data Mining and Machine Learning, SAS Viya, SAS Visual Machine Learning, SAS Visual Data Science, SAS Data Science Programming, SAS Visual Data Decisioning
Descripción: SAS ofrece una suite de productos avanzados de analítica y ciencia de datos que está encabezada por SAS Visual Data Mining and Machine Learning. El producto proporciona acceso a datos en cualquier formato y desde cualquier fuente, así como preparación de datos automatizada y gestión de modelos y linaje de datos. SAS Visual Data Mining and Machine Learning genera automáticamente ideas para variables comunes en modelos. También cuenta con generación de lenguaje natural para crear resúmenes de proyectos. El compañero SAS Model Manager permite a los
