Las herramientas de Gestión de Procesos Empresariales (BPM) ayudan a las organizaciones a movilizar recursos, automatizar tareas manuales rutinarias y permitir el autoservicio donde antes no existía. Hoy en día, a medida que la Inteligencia Artificial (IA) se vuelve cada vez más prevalente, las empresas están considerando si la misma tecnología podría ser utilizada para llevar sus herramientas de BPM aún más lejos. La idea de conectar la tecnología de IA a los software de BPM existentes (comúnmente conocidos como iBPMS) permite a las empresas hacer aún más trabajo para eliminar los errores humanos de los procesos, al tiempo que ofrecen un producto final mejorado a los clientes.
Las tecnologías impulsadas por IA están comenzando a cambiar la forma en que las empresas llevan a cabo sus negocios. Una vez centrados en la prioridad de reducir costos y mejorar la eficiencia de los procesos, los sistemas modernos de BPM se centran más en proporcionar la mejor experiencia al cliente. Joel Hans, ex editor en jefe de Manufacturing.net, analiza la relación entre la IA y el BPM en su artículo, afirmando que la tecnología de IA se está volviendo predominante en herramientas de marketing como la Gestión de Relaciones con el Cliente (CRM), y es probable que sea uno de los primeros lugares donde las herramientas de BPM habilitadas para IA hagan más progresos.
Hans proporciona un gran ejemplo de esto cuando dice: “Digamos que hay un equipo de marketing y ventas que a menudo analiza paneles en línea para determinar qué clientes son los objetivos de mayor valor para algunas campañas de correo electrónico personalizadas. Cada uno de estos empleados necesita dedicar tiempo no solo al panel general, sino también a las cuentas individuales para determinar qué tipo de personalización es la mejor. Mediante el uso de aprendizaje automático supervisado, una herramienta de BPM sería “enseñada” a cómo navegar por estos paneles y encontrar los objetivos más valiosos. La IA se da cuenta de qué área del panel se hace clic con más frecuencia, qué números son relevantes y comienza a reconocer patrones en el proceso, incluso casos raros que hacen que los trabajadores humanos dediquen un poco más de tiempo”. Al eliminar los procesos manuales para determinar los mejores objetivos posibles para el marketing, la herramienta de BPM “inteligente” (iBPMS) permite que el empleado se centre en procesos empresariales más complejos que impulsan una mayor productividad.
Existen muchas tecnologías relacionadas con la IA que son complementarias a BPM cuando se trata de mejorar los procesos empresariales y la eficiencia de las aplicaciones, el cumplimiento y la mejora continua. Las tecnologías de IA se pueden utilizar en BPM de manera no intrusiva (por ejemplo, como un componente plug-and-play) para proporcionar visibilidad, análisis y una mejor comprensión de los modelos operativos empresariales, a través de información en tiempo real sobre el rendimiento actual e indicadores para posibles mejoras.
El software de BPM sigue tratando de coordinar personas, sistemas, procesos (y aplicaciones), pero el BPM inteligente se trata de asegurarse de que todos esos usuarios obtengan información en tiempo real y predicciones, recomendaciones y conocimientos proactivos para innovar y mejorar continuamente sus experiencias. Por supuesto, el BPM inteligente también se trata de asegurarse de que los procesos, aplicaciones y sistemas puedan remodelarse y adaptarse mientras se ejecutan y puedan seleccionar las mejores acciones a ejecutar… para que los usuarios obtengan mejores experiencias y una mejor comprensión de los modelos operativos empresariales.
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