En la actualidad, vivimos en un mundo cada vez más conectado gracias a la tecnología. Sin embargo, paradójicamente, esta misma tecnología puede estar generando una mayor desconexión entre nosotros. Los cambios provocados por la pandemia de COVID-19 han difuminado aún más las líneas de conexión. Con la desaparición casi total del entorno de trabajo tradicional, los líderes empresariales se enfrentan a un nuevo desafío: conectar a la fuerza laboral híbrida y remota mientras continúan realizando negocios como de costumbre. Los silos organizativos que existían en la oficina ahora se ven exacerbados y están surgiendo nuevos silos debido a interrupciones en la cadena de suministro y disparidades crecientes en las habilidades de nuestra fuerza laboral y sociedad. Además, está el elefante en la habitación: los silos de datos, que pueden obstaculizar la transformación digital.
Los datos en silos crean barreras para compartir información y colaborar entre departamentos. Los silos también pueden provocar una disminución en la calidad de los datos cuando la información almacenada en bases de datos dispares se desincroniza con el tiempo. Esto puede afectar negativamente a numerosos departamentos si los datos de baja calidad se superponen en varios silos. Si bien los departamentos individuales dentro de una organización pueden operar de forma separada, también deben estar interconectados y trabajar juntos, pero esto no siempre es posible si existen silos de datos que crean barreras para la colaboración.
Además, los silos de datos pueden costarle a una organización mucho dinero y generar ineficiencias dentro del negocio. En lugar de ejecutar un solo proceso, los usuarios se ven obligados a ejecutar los mismos procesos varias veces. Por ejemplo, las empresas que utilizan una interfaz de programación de aplicaciones (API) y un sistema de intercambio electrónico de datos (EDI) finalmente han creado dos silos de datos. Si bien ambos sistemas hacen cosas diferentes y abordan diferentes necesidades comerciales, es importante poder obtener una visión general de los datos en cada uno y poder compararlos entre sistemas para mejorar la visibilidad de las cadenas de suministro. Cuando los sistemas y sus datos están en silos, esto es difícil. Pero cuando un sistema EDI se integra con APIs, las organizaciones pueden obtener visibilidad sobre los flujos de datos de proveedores, distribuidores, socios y mercados para simplificar procesos y comerciar de manera más inteligente. En resumen, los datos dispersos en diferentes aplicaciones ralentizan las operaciones comerciales diarias, planteando problemas de visibilidad: nadie sabe dónde están los datos o si realmente existen. Los silos también dificultan que las organizaciones aprovechen sus datos para tomar decisiones críticas.
Si bien eliminar todos los silos de datos es el objetivo, a menudo no es una realidad. Romper o disminuir el número de silos dentro de las unidades de negocio es un objetivo más realista. La centralización de datos a través de un modelo de lago de datos o almacén de datos suele ser el primer paso y ofrece una base sólida para la gestión de datos. Sin embargo, no puede ser el objetivo final, ya que tener una gran cantidad de datos centralizados no se traduce necesariamente en visibilidad o datos de alta calidad. En lugar de pensar estrictamente en términos de centralización de datos, en vista de la fuerza laboral distribuida de hoy en día, las organizaciones deben centrarse en ofrecer experiencias integradas y aumentar la automatización al mismo tiempo que rompen los silos de datos.
Los clientes, socios y proveedores se encuentran en un silo (o potencialmente en tres silos diferentes); las plataformas en la nube y el software como servicio (SaaS) son otros dos, luego se suman las aplicaciones de redes sociales y los dispositivos móviles en un paisaje híbrido con aplicaciones y bases de datos empaquetadas y personalizadas, y el resultado final suele ser un gran desorden. Las mismas tecnologías que prometen conectarnos en realidad están erigiendo nuevas barreras. A través de tecnologías basadas en la nube y de bajo código, las organizaciones de hoy tienen la capacidad de tomar silos de datos dispersos e integrarlos mediante servicios de conectividad y automatización inteligentes. Agregar inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) a la automatización puede acelerar el proceso, identificar patrones y crear automatizaciones más inteligentes que pueden evolucionar y cambiar sobre la marcha, algo conocido como hiper-automatización. Las empresas pueden aprovechar esta automatización inteligente para eliminar los silos y establecer información segura, fluida y actualizada sobre cada dato. También pueden utilizarla para crear un proceso estandarizado de preparación y limpieza de datos, y construir flujos de trabajo y mecanismos de participación del usuario para automatizar otros procesos comerciales. Los líderes pueden utilizar la práctica de la hiper-automatización y sus datos ahora sin silos para extraer información valiosa de todo el ecosistema digital de la empresa.
Un aspecto final a considerar al romper los silos es la gestión del cambio. Aunque la forma en que operaban los procesos anteriormente puede no haber sido ideal, es posible que los empleados se hayan acostumbrado a ellos. A veces, la cultura de una organización puede promover inadvertidamente los silos de datos, por lo que para romperlos con éxito es importante incorporar las mejores prácticas de gestión del cambio. Comuníquese con los empleados sobre los beneficios de compartir datos y la integridad de los datos, no solo cómo beneficia a la empresa en su conjunto, sino también cómo puede ayudarles en sus roles al agilizar los procesos y obtener mejores resultados.
Una vez que una organización ha centralizado sus datos, conectado todos sus silos dispersos y ha obtenido el apoyo de los empleados, puede concentrarse en los verdaderos problemas que tiene entre manos: resolver problemas y crear soluciones para sus clientes. Puede acelerar los plazos de los proyectos, crecer y escalar las operaciones diarias con un mejor control de sus datos. Las empresas también pueden obtener resultados reales a través de operaciones más rápidas y eficientes. La gestión de datos ya no se trata simplemente de mover datos entre sistemas. Las organizaciones deben evolucionar para conectarse con sus usuarios finales, empleados y clientes, sin importar dónde se encuentren. Y deben hacerlo rápido y en tiempo real, ya que el mundo digital de hoy se mueve a una velocidad récord. Los últimos dos años y medio han estado llenos de cambios. Prepararse para lo inesperado y enfrentar audazmente el ritmo del cambio no es una tarea fácil, especialmente cuando se trata de proteger nuestros activos y datos. Con tantos obstáculos en nuestro camino, nuestros datos no deberían ser uno de ellos. Eliminar tantos silos como sea posible puede agilizar los procesos comerciales, mejorar el flujo de información, aumentar la eficiencia operativa y brindar tranquilidad a los clientes y empleados para que todos podamos conectarnos y prosperar en la era digital de hoy.
