Los datos continúan siendo un tema en alza en el mundo de los negocios, ya que la cantidad de datos que una empresa mantiene, evalúa y organiza sigue expandiéndose. Conservar y utilizar información relevante es vital para analizar las fortalezas y debilidades de una empresa, al tiempo que se prepara para un crecimiento exitoso en el futuro. Sin embargo, comprender las soluciones tecnológicas para el almacenamiento de datos puede resultar desafiante sin tener experiencia en TI o programación. Aunque solo hay algunas opciones, sus capacidades y características difieren. Dependiendo de las necesidades de inteligencia empresarial (BI, por sus siglas en inglés) que deban satisfacerse, el software puede requerir una solución de almacenamiento de datos específica. En este artículo vamos a discutir y comparar las dos opciones más comunes: un cubo OLAP y un almacén de datos. Las definiciones pueden ser el mejor punto de partida. OLAP es un acrónimo de procesamiento analítico en línea y “cubo” se refiere a una hoja de cálculo multidimensional de datos, por lo que un cubo OLAP es una plataforma de preparación para el análisis de datos. Básicamente, un cubo es un mecanismo utilizado para reunir datos en estructuras organizadas y dimensionales para su análisis. Por otro lado, un almacén de datos es una base de datos que almacena información para facilitar la toma de decisiones, mantenida por separado de la base de datos operativa de una organización. Admite el manejo de datos organizativos al ofrecer una plataforma estable de información consolidada, transaccional y organizada. Estas dos opciones tienen diferentes requisitos de TI. Una imagen tomada de Shutterstock. Un cubo OLAP no es un servidor SQL abierto, por lo que requiere a alguien con habilidades técnicas y experiencia en OLAP para mantener el servidor. Esto implica requisitos de personal específicos, pero como los cubos OLAP se utilizan ampliamente en el mundo empresarial, hay muchas personas en la fuerza laboral con las habilidades necesarias para administrar el cubo, si el presupuesto tiene margen para el gasto de esta posición. Históricamente, los almacenes de datos han sido un proyecto de desarrollo que puede ser bastante costoso de construir. Sin embargo, ahora se ofrecen almacenes de datos como un producto, completamente construidos, configurables y capaces de preparar múltiples tipos de datos. Algunas soluciones de almacén de datos son amigables para el usuario empresarial en cuanto a su gestión. Si bien el costo de la gestión del almacenamiento de datos es un factor importante a considerar, hay varias características en las que pensar. Comprender mejor los cubos OLAP y los almacenes de datos es tremendamente valioso al decidir qué BI implementar. Para algunas empresas que comienzan a buscar soluciones de BI, dado que los datos de la empresa son necesarios para un análisis regular, el almacenamiento de datos bien podría ser la característica principal que una organización consideraría al tomar decisiones de adquisición. Para otras empresas, la inversión en una unidad de almacenamiento para datos empresariales podría ser una compra secundaria, en respuesta a las necesidades de procesamiento relacionadas con las iniciativas de inteligencia empresarial. En cualquier caso, las diferencias son significativas al decidir una solución de almacenamiento de datos. Para seguir aprendiendo más sobre qué considerar al buscar una solución de almacenamiento de datos, lea el resto de este artículo aquí. por Solver, Inc.
