Las herramientas de integración de datos son quizás los componentes más vitales para aprovechar el Big Data. Las organizaciones empresariales cada vez ven más las soluciones de integración de datos como imprescindibles para ayudar con la entrega de datos, la calidad de los datos, la gestión de datos maestros, la gobernanza de datos, y la inteligencia empresarial y el análisis de datos. Con el aumento de los volúmenes de datos y sin un final a la vista, las empresas dependen cada vez más de las herramientas de integración para cumplir con todos los requisitos de consumo de datos para aplicaciones empresariales vitales. La migración, organización y entrega de los activos clave de datos organizativos se realiza de tal manera que permite a los equipos empresariales extraer fácilmente lo que necesitan para utilizarlo en otros sistemas empresariales.

Si estás comenzando tu búsqueda de una nueva solución de integración de datos, es importante conocer las diferentes características que ofrece cada herramienta. Entre la virtualización de datos, ETL, la plataforma de integración como servicio, la migración y muchas otras, puede ser difícil distinguir cuál es el enfoque principal de una plataforma de integración potencial. Ahí es donde entramos nosotros, y en esta publicación, enfrentaremos la integración de datos y la migración de datos entre sí. Cuando se les pregunta, la mayoría de los expertos de la industria agruparán los dos términos juntos, pero para aquellos que se toman en serio la transformación de datos en información accionable, es importante diferenciar los dos. En un intento por obtener un enfoque más claro, profundicemos.

Integración de Datos

La integración de datos es una combinación de procesos técnicos y empresariales utilizados para combinar diferentes datos de fuentes dispares con el fin de convertirlos en información valiosa para el negocio. Este proceso generalmente respalda el procesamiento analítico de datos al alinear, combinar y presentar cada almacén de datos a un usuario final, y generalmente se ejecuta en un almacén de datos a través de un software de integración especializado. ETL (extracción, transformación, carga) es la forma más común de integración de datos en la práctica, pero otras técnicas como la replicación y la virtualización también pueden ayudar a avanzar en algunos escenarios.

Migración de Datos

La migración de datos es un proceso en el que los datos se transfieren entre tipos de almacenamiento, formatos, arquitecturas de datos y sistemas empresariales. Mientras que la integración de datos implica recopilar datos de fuentes externas a una organización para su análisis, la migración se refiere al movimiento de datos ya almacenados internamente a diferentes sistemas. Las empresas suelen migrar datos cuando implementan un nuevo sistema o se fusionan en un nuevo entorno. Las técnicas de migración se realizan a menudo mediante un conjunto de programas o scripts automatizados que transfieren datos automáticamente.

Conclusión

La integración de datos y la migración de datos difieren en varios aspectos. En primer lugar, la integración de datos de muchas fuentes externas es un requisito previo para el análisis de datos, ya que las organizaciones buscan proporcionar a sus usuarios una vista unificada de los datos. Por otro lado, la migración es un proceso que se lleva a cabo cuando entran en juego nuevos sistemas o medios de almacenamiento y las empresas necesitan llevar todos sus recursos existentes a un entorno diferente.