Un nuevo informe titulado “La Cadena de Valor de los Servicios de Automatización Inteligente”, de International Data Corporation (IDC), describe la cadena de valor de la automatización inteligente y proporciona información sobre los modelos de consultoría y operación de los proveedores de servicios para el viaje de automatización de sus clientes. El informe describe las tres etapas principales de la cadena de valor de la automatización inteligente de IDC para los servicios, identifica las tecnologías habilitadoras y los casos de uso para cada etapa, y proporciona información sobre el desarrollo de una estrategia de automatización de procesos y la elección de un proveedor de servicios.
Dado que la automatización de procesos, o Automatización Robótica de Procesos (RPA), es una parte importante de la estrategia de transformación digital de la mayoría de las organizaciones, automatizar tareas y decisiones clave ha dado a las organizaciones el potencial de aumentar la eficiencia de los procesos empresariales y las operaciones de TI. También puede tener un impacto en la experiencia del cliente, los procesos empresariales y de fabricación, y las estrategias. Debido a que muchos proveedores de servicios ya están incorporando la automatización en sus ofertas de externalización de procesos empresariales (BPO) y procesos empresariales como servicio (BPaaS), las organizaciones recurren a estas empresas para obtener ayuda con sus propios esfuerzos de automatización.
“La reducción de costos y la eficiencia de la fuerza laboral y los procesos son algunos de los beneficios que están impulsando un gran interés en la automatización en muchas organizaciones. Si bien la mayoría de las organizaciones todavía se encuentran en la fase inicial de la adopción de la automatización RPA y basada en IA, desarrollar una estrategia de automatización integral y desarrollar los casos de uso adecuados que se ajusten a los resultados comerciales y de TI específicos será crucial para la adopción exitosa de la automatización inteligente a corto plazo”, dijo Ali Zaidi, director de investigación de Estrategias de Consultoría e Integración de Sistemas de TI en IDC.
Los tres estados en la cadena de valor de la automatización inteligente que IDC identifica en el informe incluyen:
- Automatización Básica: es la automatización de tareas basadas en reglas (unidades de trabajo realizadas por un humano o una computadora) y reglas de proceso documentadas en aplicaciones. Estas tareas suelen ser repetibles y se aprovechan de datos estructurados y se abordan con tecnologías básicas como macros y scripts. Los casos de uso incluyen la ejecución de manipulaciones de datos, la creación de nuevos documentos, la completación de la entrada de datos manual o la extracción de datos de múltiples fuentes.
- Toma de Decisiones Mejorada por Máquina: es la automatización de procesos (o RPA) habilitada por herramientas de software programadas para automatizar procesos que anteriormente eran realizados por un humano siguiendo un conjunto predeterminado de reglas. Cuando surgen excepciones durante el uso de RPA, tanto los humanos como las máquinas las abordan. Los casos de uso incluyen el análisis y procesamiento de facturas, las mejores recomendaciones, la ruta y el seguimiento del trabajo en todo el ecosistema, y la conexión de fuentes de datos a tareas en tiempo de ejecución basadas en el contexto.
- Toma de Decisiones Autónoma: es la automatización de procesos centrada en la toma de decisiones habilitada por sistemas o máquinas que resuelven tareas no deterministas al recibir y analizar continuamente datos para descubrir patrones que predicen una decisión y ofrecen una recomendación para mejorarla. Los casos de uso incluyen motores de recomendación, prevención de interrupciones no planificadas, incorporación de clientes, diagnóstico médico y agentes virtuales inteligentes.
Según IDC, “las organizaciones que buscan desarrollar capacidades de automatización de procesos deben considerar toda la cadena de valor de la automatización inteligente, incluidas las soluciones basadas en sistemas y decisiones de autoaprendizaje, en lugar de simplemente mirar la automatización básica de procesos. La capacidad de identificar casos de uso potenciales debe ser un atributo importante al seleccionar un proveedor de automatización inteligente”.
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