Las herramientas de integración de datos ayudan a las organizaciones a acceder y entregar constantemente datos para satisfacer los requisitos de consumo de los procesos empresariales y aplicaciones. Las principales funcionalidades dentro de las mejores soluciones de software incluyen la recopilación, manipulación y preparación de datos para el análisis en plataformas de inteligencia empresarial. Disponibles en diferentes formas, las herramientas de integración de datos se pueden implementar en las instalaciones o en la nube, e incluso como plataformas de gestión de datos completas.
Tradicionalmente, la integración de datos se realizaba mediante el método de extracción, transformación y carga (ETL). Sin embargo, este proceso es lento y tedioso, y con el almacenamiento de grandes volúmenes de datos y fuentes dispares como norma en la industria actual, han surgido nuevas capacidades para satisfacer la creciente demanda. Estas tendencias han hecho que seleccionar la mejor plataforma de integración sea una tarea desafiante. En ese sentido, hemos dirigido nuestra mirada hacia el futuro de las herramientas de integración de datos. Ya sea por su inclusión en un informe reciente de analistas, el lanzamiento de una nueva herramienta innovadora o un aumento en la financiación de capital de riesgo, estos son los proveedores que han obtenido un lugar en nuestra lista de seguimiento para el próximo año.
1. Cask Data
La Plataforma de Aplicaciones de Datos de Cask (CDAP) es un servicio de ingestión de datos que automatiza las tareas de construcción, ejecución y gestión de canalizaciones de datos. Una interfaz de estudio interactiva permite a los usuarios arrastrar y soltar diversas fuentes, transformaciones, análisis, destinos y acciones. La plataforma cuenta con una interfaz unificada para previsualizar, depurar, implementar, ejecutar y gestionar canalizaciones de datos. Cask fue nombrada recientemente una de las 50 principales empresas de Big Data en Gestión y Análisis de Big Data por DBTA.
2. DataVirtuality
DataVirtuality accede, gestiona e integra cualquier base de datos y servicio en la nube mediante la combinación de virtualización de datos y procesos de extracción, carga y transformación (ELT). La compañía ofrece soluciones de canalización de datos en dos iteraciones (autoservicio y gestionado) y un almacén de datos lógico, una capa semántica que permite a los usuarios acceder y modelar datos de cualquier base de datos y API con herramientas de análisis. La firma de análisis Gartner, Inc. nombró a DataVirtuality un “Proveedor Innovador” en Integración Pervasive el año pasado.
3. iCEDQ
iCEDQ es un software automatizado de pruebas ETL, pruebas de almacén de datos, pruebas de migración de datos y monitoreo de datos en producción. Su motor de reglas de prueba ETL permite a los probadores, desarrolladores o cualquier otro tipo de usuario comparar o validar millones de filas entre diferentes bases de datos y archivos. iCEDQ ayuda a los usuarios a identificar la fila y columna exactas que tienen problemas de datos entre dos fuentes de datos. Con sede en Stamford, Connecticut, la compañía fue fundada en 2005.
4. InterSystems
InterSystems ofrece software de gestión de bases de datos, integración y sistemas de información de salud de alto rendimiento. La Plataforma de Datos IRIS de la compañía cuenta con un motor de base de datos que admite aplicaciones transaccionales, analíticas y transaccionales-analíticas. IRIS puede mantenerse al día con los datos generados por el mercado de valores, los medidores de energía inteligentes o los dispositivos médicos. La base de datos multi-modelo de la plataforma permite el acceso SQL a los datos de toda la empresa. InterSystems es un actor importante en el mercado de sistemas de gestión de bases de datos.
5. Keboola
Keboola ofrece una plataforma de integración y manipulación de datos basada en la nube para ETL basado en SQL y almacenamiento analítico. Keboola Connection permite a los usuarios realizar extracción de datos, limpieza, almacenamiento, enriquecimiento y predicción de datos. La herramienta cuenta con más de 200 integraciones, y el entorno extensible de Keboola permite a las organizaciones construir sus propias aplicaciones o integraciones de datos utilizando GitHub o Docker. Los usuarios también pueden aprovechar la capa de almacenamiento sobre los motores de bases de datos.
