La arquitectura de malla de datos se ha vuelto cada vez más popular en los últimos años. Esta forma descentralizada pero interconectada de estructurar los datos ofrece numerosas ventajas para escalar las operaciones de datos de una empresa. Sin embargo, también presenta desafíos que deben abordarse para garantizar su éxito.

Desafío #1: Obtener el apoyo de los interesados

Uno de los principales desafíos al implementar una arquitectura de malla de datos es asegurar el apoyo de todos los interesados. Esto implica distribuir la propiedad de los datos a los diferentes dominios empresariales, lo cual puede generar resistencia por parte de los trabajadores que no desean asumir más responsabilidades. Además, es posible que el equipo central de datos se sienta amenazado al perder su capacidad de gobernar y asegurar los datos.

La solución para superar este desafío es mostrar a los interesados los beneficios que obtendrán al adoptar esta nueva arquitectura. Algunos de estos beneficios incluyen una mayor agilidad en la obtención de información, una mayor confiabilidad en los datos y una arquitectura escalable que se adapta a las necesidades cambiantes del negocio.

Desafío #2: Establecer un control de calidad riguroso

Al implementar una arquitectura de malla de datos, la responsabilidad de la calidad de los datos recae en los propietarios de los dominios de datos, en lugar de un equipo centralizado. Esto puede generar problemas de control de calidad, ya que los diferentes equipos pueden tener prioridades y terminología diferentes.

La solución para abordar este desafío es establecer contratos de datos que definan las expectativas de los consumidores de datos en cuanto a la calidad de los productos de datos. Además, es importante capacitar a todos los involucrados en el manejo de datos para que comprendan las consecuencias de realizar cambios no planificados.

Desafío #3: Construir una base sólida para el éxito de la malla de datos

Es importante tener en cuenta que una arquitectura de malla de datos no reemplaza por completo una plataforma de datos centralizada. La malla de datos no implica volver a los días de conjuntos de datos aislados sin una visión general. Sin embargo, existe el riesgo de crear silos de datos si no se implementa correctamente.

La solución para este desafío es construir una capa unificada de intercambio de datos que permita a los usuarios consumir productos de datos de diferentes dominios y combinarlos con datos externos. Esta capa debe ser segura, confiable y fácil de usar.

En resumen, la arquitectura de malla de datos ofrece numerosos beneficios, pero también presenta desafíos que deben abordarse. Al obtener el apoyo de los interesados, establecer un control de calidad riguroso y construir una base sólida, las empresas pueden aprovechar al máximo esta nueva forma de estructurar y organizar sus datos.