Como parte de la serie de contenido contribuido de Solutions Review, una colección de artículos escritos por líderes de opinión de la industria en categorías de software en desarrollo, Sajid Mohamedy, EVP de Crecimiento y Entrega en Nisum, profundiza en las formas en que los minoristas pueden utilizar la inteligencia artificial (IA) para mantenerse al día con las grandes empresas de tecnología. Amazon parece unirse a la carrera de la IA con un anuncio reciente en el que afirma haber desarrollado un programa de 10 semanas dirigido a startups de IA generativa en todo el mundo. Esto se debe a la creciente presión que numerosas grandes empresas de tecnología están experimentando para elucidar sus estrategias para aprovechar el mercado de productos de IA en rápido progreso. Los fundadores de estas startups que participan en el programa de Amazon obtendrán un valioso acceso a modelos de IA, herramientas y optimización para su pila de aprendizaje automático. Además, pueden esperar recibir orientación personalizada sobre estrategias de mercado. Después del lanzamiento público de ChatGPT a fines de noviembre, gigantes de la industria de la tecnología como Google, Facebook y Microsoft también han proclamado entusiastamente su creciente énfasis en la tecnología de IA generativa. Los minoristas que valen su sal sabrán que la IA tiene el potencial de mejorar la efectividad y el rendimiento de las operaciones de ventas al automatizar numerosas tareas repetitivas, lo que permite a los equipos de ventas dedicar más tiempo a interactuar con los clientes y posibles compradores. Esto tiene un efecto de doble filo: aumentar la participación de los clientes y reducir el costo del servicio. Al aprovechar la IA junto con datos específicos de la organización e información contextual, las empresas pueden obtener información del consumidor a un nivel mucho más detallado. Dado que se espera que el 90 por ciento de los líderes comerciales utilicen regularmente soluciones de IA generativa en los próximos dos años. Sumergámonos en cómo los minoristas pueden utilizar el modelo de Amazon y otros grandes jugadores de la tecnología para mejorar la experiencia del cliente y desbloquear todo tipo de otros beneficios.
Ejemplos de la vida real de cómo los minoristas pueden utilizar la IA generativa
Los líderes de opinión senior de la industria minorista han destacado el potencial de la IA generativa para mejorar las descripciones de productos. La reciente introducción de una herramienta de IA por parte de Shopify tiene como objetivo ayudar a los vendedores y comerciantes a mejorar sus descripciones de productos. Los minoristas que poseen datos propietarios extensos tienen una ventaja competitiva significativa sobre sus competidores. En consecuencia, esto podría motivar a los minoristas a adquirir datos adicionales de primera parte o de cero parte. Los conjuntos de datos más grandes y de mayor calidad brindan un mayor alcance para los esfuerzos creativos. La aplicación de la IA generativa en la recomendación de productos es otra área posible en la que los minoristas pueden participar. Aunque los minoristas aún no han adoptado la IA generativa para este propósito, muchas industrias ya han comenzado a experimentar con sus capacidades de recomendación. Por ejemplo, Expedia ha revelado su prueba beta de ChatGPT dentro de su aplicación móvil, con el objetivo de proporcionar recomendaciones de viaje personalizadas y asistencia en la planificación a los usuarios. Estos son solo un par de casos de uso actuales, pero los expertos anticipan la aparición de casos de uso adicionales para los minoristas en relación con la IA generativa.
Factores a tener en cuenta para el éxito
En este punto, está claro que los minoristas deben priorizar e implementar tecnologías de ventas avanzadas, establecer equipos híbridos y adoptar la hiperpersonalización. Sin embargo, hay algunas estrategias clave a considerar al implementar la IA generativa en las operaciones. Maximizar la utilización de plataformas de comercio electrónico y mercados de terceros a través de análisis e IA puede beneficiar significativamente. Según las prácticas de empresas exitosas, se pueden hacer las siguientes recomendaciones:
- Tener una visión y estrategia bien definidas para integrar la IA en las operaciones.
- Destinar más del 15 por ciento de los presupuestos digitales a tecnologías relacionadas con la IA.
- Considerar emplear equipos de científicos de datos para aprovechar algoritmos para estrategias de precios rápidas y optimizar los esfuerzos de marketing y ventas.
- Centrarse en identificar e implementar casos de uso prácticos para la IA.
- Reconocer el potencial de la IA generativa para mejorar las operaciones en general.
Al adoptar estos enfoques, los minoristas pueden posicionarse como pioneros en su industria, aprovechar la IA para impulsar el éxito y competir con sus grandes competidores tecnológicos.
Mitigación de riesgos
Naturalmente, los minoristas deben ser conscientes de los posibles riesgos de la IA generativa. En primer lugar, existe un riesgo significativo en cuanto a la divulgación no intencional de información confidencial o propietaria. Como la IA puede utilizar las conversaciones de los usuarios para mejorar los resultados futuros, existe la posibilidad de que los datos confidenciales puedan ser accesibles al público o, peor aún, a los competidores. Además, el cumplimiento de un conjunto completo de regulaciones establecidas en la Ley de Seguridad de Infraestructuras Críticas (SOCI) es otro factor que los minoristas deben considerar. Estas medidas son cruciales para mantener la confidencialidad y seguridad de la información sensible. Otra preocupación crítica con respecto a los sistemas de IA generativa se centra en el problema del sesgo y la equidad, especialmente en relación con los conjuntos de datos. Este problema puede plantear desafíos significativos para la reputación de las marcas que dependen en gran medida de esta tecnología. Por ejemplo, si se utiliza una herramienta de generación de imágenes en una campaña publicitaria que contiene imágenes inapropiadas u ofensivas que posteriormente se comparten a nivel mundial, podría dañar potencialmente la reputación de la marca. En estos casos, atribuir la responsabilidad únicamente al sistema de IA de la empresa como medida de control de daños podría no ser suficiente para apaciguar la reacción negativa de los consumidores. En consecuencia, abordar los sesgos y garantizar la equidad dentro de los sistemas de IA generativa se vuelve crucial para salvaguardar la reputación de la marca y mantener un sentimiento positivo del consumidor.
Pensamientos finales
La IA generativa, a menudo accesible a través de plataformas basadas en la nube y con posibilidades futuras en el horizonte, ofrece abundantes oportunidades para avances transformadores para los minoristas. Dicho esto, los ejecutivos minoristas deben mantener una comprensión vigilante de los riesgos inherentes presentes durante esta fase incipiente de la tecnología de IA generativa. Al encontrar un equilibrio entre aprovechar el emocionante potencial y ejercer precaución, los minoristas de todos los tamaños y con diferentes grados de experiencia tecnológica pueden navegar con confianza por este paisaje en evolución.
