El CEO de Tesla, Elon Musk, ha anunciado recientemente sus planes de reemplazar el sistema de inteligencia artificial (IA) de Nvidia, fabricante de chips de Silicon Valley, por su propia computadora “super increíble” diseñada específicamente para operación autónoma. La computadora de IA de Tesla es 10 veces más rápida que su sistema autónomo actual basado en chips de Nvidia.
Musk ha expresado su admiración por Nvidia, afirmando que hacen un gran trabajo. Sin embargo, considera que el uso de una tarjeta gráfica (GPU) no es tan rápido ni rentable como el uso de un chip personalizado (ASIC) diseñado por Tesla y actualmente en pruebas de campo. Según Musk, la plataforma informática Nvidia Drive PX2, que utiliza una GPU Pascal y 2 procesadores o CPUs Parker, puede procesar 200 cuadros por segundo en el sistema autónomo personalizado de Tesla, Autopilot Hardware 2.5. En contraste, la computadora diseñada por Tesla puede procesar “más de 2,000 cuadros por segundo” con redundancia completa y capacidad de recuperación.
El chip de IA de Tesla se utilizará en Autopilot Hardware 3, que según el fabricante de automóviles, admite la conducción autónoma completa (nivel 5) y se enviará con sus vehículos en 4 a 6 meses. Sin embargo, Tesla ha afirmado que su sistema actual Hardware 2.5 es lo suficientemente potente como para manejar el Autopilot mejorado de Tesla, que incluye funciones como ajustar la velocidad a las condiciones del tráfico, mantenerse dentro de un carril, cambiar de carril automáticamente sin requerir la intervención del conductor, cambiar de una autopista a otra, salir de la autopista cuando se acerca a su destino, estacionarse automáticamente cerca de un lugar de estacionamiento y ser llamado desde y hacia su garaje.
La revelación de Musk sobre el desarrollo del chip de IA de Tesla representa un golpe para la dominancia de la plataforma de vehículos autónomos Drive de Nvidia en la industria automotriz. Esto demuestra a los actuales 370 clientes de Nvidia, incluyendo Audi, Mercedes-Benz, BMW y Honda, que podrían lograr lo mismo después de invertir tres años y decenas de millones de dólares. Esta estrategia es similar a la adoptada por Apple cuando decidió diseñar su propio chip móvil.
En los últimos años, Tesla ha contratado a reconocidos expertos en el campo de la IA, incluido el legendario arquitecto de chips Jim Keller, quien anteriormente trabajó en AMD y Apple y ahora lidera el desarrollo de chips de IA de Intel. Creemos que las principales razones detrás de la decisión de Musk son una combinación de rendimiento y control, siendo el precio del chip personalizado la guinda del pastel, ya que terminará costando menos que los chips actuales de Nvidia.
Fuente del artículo: Forbes
