La inteligencia artificial (IA) está presente en muchos aspectos de nuestra vida cotidiana, desde la traducción de idiomas hasta los autos autónomos. Aunque no es perfecta, las capacidades de la IA son impresionantes. Incluso algo aparentemente simple y rutinario como una búsqueda en Google representa uno de los ejemplos más exitosos de la IA, capaz de buscar información de manera mucho más rápida y eficiente que un ser humano, y proporcionando resultados que, en su mayoría, son exactamente lo que estábamos buscando.
Sin embargo, el problema con todos estos ejemplos de IA es que la inteligencia artificial que se muestra no es realmente tan inteligente. Aunque la IA actual puede hacer cosas extraordinarias, su funcionamiento se basa en el análisis de grandes conjuntos de datos y en la búsqueda de patrones y correlaciones sin comprender realmente los datos que está procesando. Como resultado, un sistema de IA que depende de los algoritmos actuales y requiere miles de ejemplos etiquetados solo da la apariencia de inteligencia, pero carece de una comprensión real y sentido común.
Si no me crees, simplemente hazle una pregunta fuera de guion a un bot de servicio al cliente. La limitación fundamental de la IA se puede rastrear hasta la suposición principal que ha guiado su desarrollo en los últimos 50 años: si se pudieran resolver los problemas de inteligencia difíciles, los problemas de inteligencia simples se resolverían por sí solos. Sin embargo, esto resultó ser falso.
En 1988, el robótico Hans Moravec de Carnegie Mellon escribió: “Es relativamente fácil hacer que las computadoras exhiban un rendimiento a nivel de adulto en pruebas de inteligencia o jugando al ajedrez, pero es difícil o imposible darles las habilidades de un niño de un año en cuanto a percepción y movilidad”. En otras palabras, los problemas difíciles resultan ser más fáciles de resolver, mientras que los problemas aparentemente simples pueden ser extremadamente difíciles.
La verdadera inteligencia, la que poseemos los seres humanos, es mucho más compleja de lo que la IA actual puede alcanzar. Aunque la IA ha avanzado enormemente en los últimos años, todavía estamos lejos de lograr una verdadera comprensión y sentido común en las máquinas.
En conclusión, aunque la IA tiene sus limitaciones, no podemos negar su impacto y utilidad en nuestra sociedad. Sin embargo, es importante entender que la verdadera inteligencia va más allá de la capacidad de procesar datos y encontrar patrones. La verdadera inteligencia implica comprensión, sentido común y la capacidad de adaptarse a situaciones nuevas y desconocidas. A medida que continuamos desarrollando la IA, debemos tener en cuenta estos desafíos y trabajar hacia una inteligencia artificial más completa y verdaderamente inteligente.
