Los sistemas CRM son la columna vertebral de muchas empresas, y la cantidad de datos de clientes que contienen sigue creciendo a medida que las empresas digitalizan más procesos. Sin embargo, a menudo estos datos no se utilizan en su totalidad, más allá de informes básicos sobre métricas de ventas y campañas de marketing. Con la llegada de las tecnologías de aprendizaje automático e inteligencia artificial, esto está cambiando rápidamente.
Hoy en día, existen una gran cantidad de sistemas de aprendizaje automático de terceros que se pueden integrar en tu CRM. El aprendizaje automático puede aportar un gran valor empresarial a los usuarios de CRM en diversos escenarios. Los algoritmos inteligentes pueden analizar las visitas al sitio web y producir puntuaciones de clientes potenciales más rápidas y precisas. Es posible realizar marketing personalizado real al combinar el contenido y las ofertas más apropiadas para los compradores potenciales en cuestión de segundos. Una empresa puede utilizar el aprendizaje automático para analizar las llamadas de ventas y determinar las mejores prácticas o mejoras, e incluso proporcionar consejos a los nuevos representantes de ventas utilizando la inteligencia artificial. La inteligencia artificial también puede ayudar en el centro de llamadas al aplicar soluciones exitosas de tickets anteriores a los tickets actuales, prescribiendo automáticamente los mejores pasos para su resolución, y al comprender el sentimiento del cliente a través del análisis de voz. En general, al aplicar la inteligencia artificial a la tarea de descubrir y combinar datos no estructurados y estructurados sobre clientes y tendencias, los equipos de ventas y marketing pueden ser más proactivos y predictivos en sus ofertas. Obtienen una mejor comprensión de qué tácticas de marketing funcionan y cuáles no, y cómo mejorar los procesos en línea y fuera de línea para una mejor experiencia del cliente.
La ventaja del CRM-IaaS para el análisis avanzado
Aunque los departamentos de TI están comenzando a personalizar los CRMs para lograr estas funcionalidades a través del desarrollo o la integración, existe otro enfoque: aprovechar la nube pública. Amazon, Google y Microsoft ofrecen entornos de aprendizaje automático enriquecidos en los que los desarrolladores pueden utilizar plantillas y herramientas para construir e implementar complementos de inteligencia artificial en aplicaciones front-end como el CRM. También pueden construir desde cero, desarrollando el caso de uso específico que sea más valioso para su base de clientes o esfuerzos de investigación y desarrollo, y esa es la verdadera ventaja competitiva de la inteligencia artificial. Una plataforma IaaS y CRM correctamente integrada proporciona una visión más completa de los datos en toda la organización, desde las interacciones con los clientes hasta la logística. El CRM es solo el comienzo. Al combinar datos de otros sistemas, como inventario o finanzas, se obtienen conocimientos más amplios para el motor de aprendizaje automático. También se obtienen los beneficios de escala, rendimiento y optimización de las tecnologías de IaaS y Plataforma como Servicio, que son importantes para el procesamiento de datos extremos.
Consejos para comenzar
- Desarrolla el caso de negocio. Los líderes de TI y los ejecutivos de marketing y ventas deben trabajar en estrecha colaboración para determinar la necesidad empresarial y los casos de uso para integrar el CRM en la infraestructura en la nube. Establece metas medibles y realistas, por ejemplo, aumentar los clics en la publicidad en redes sociales a través de una segmentación inteligente.
- Define las necesidades de integración. Determina qué áreas de tu CRM deben conectarse con qué áreas de tu IaaS para ayudar a alcanzar tus objetivos. Por ejemplo, es posible que necesites analizar la pérdida de clientes y anticiparte a cualquier gran pérdida antes de que ocurra. El marketing puede lograr esto analizando métricas de pérdida de clientes anteriores, superponiendo ese análisis con datos de clientes y prediciendo qué clientes están en peligro de abandonar en función de las acciones que han tomado u otros factores que podrían influir en su comportamiento.
En resumen, el aprendizaje automático está revolucionando la forma en que se utilizan los sistemas CRM. Al aprovechar estas tecnologías, las empresas pueden obtener un mayor valor de sus datos de clientes y mejorar la experiencia del cliente. La integración de CRM en la infraestructura en la nube ofrece una visión más completa de los datos y permite un análisis más avanzado. Si aún no has considerado el potencial del aprendizaje automático en tu CRM, es hora de hacerlo.
Fuente del artículo: CRM Buyer
