Cuando se trata de big data, análisis e inteligencia artificial, el valor no proviene de recolectar los datos, ni siquiera de obtener alguna idea a partir de ellos; el valor proviene de una sola cosa: la acción.
Cuando comencé mi primer negocio a mediados de los años 90, hice lo que la mayoría de los emprendedores novatos hacen: pedí tarjetas de presentación. En realidad, primero tuve que conseguir una dirección y pedir un teléfono. Después de todo, no podía pedir tarjetas de presentación sin ellos. Luego fue configurar un sistema de contabilidad, hacer los trámites legales, construir un sitio web y, por supuesto, escribir un plan de negocios muy extenso. Hice todo menos las cosas que debería haber estado haciendo: contar mi historia y vender mi solución. Pero como suele suceder, me involucré demasiado en los aspectos mecánicos y perdí de vista mi propósito. Me llevó un tiempo enderezarme.
La reciente Conferencia de Datos de Strata, producida por O’Reilly y Cloudera, me recordó esta poderosa experiencia de aprendizaje. Gran parte del espacio de big data y análisis, y cada vez más el mercado de inteligencia artificial (IA) con el que se está fusionando, sigue centrado en los aspectos mecánicos. Los aspectos mecánicos son importantes, por supuesto. Pero no son la razón por la que existen estas disciplinas. Cuando se trata de big data, análisis e IA, el valor no proviene de recolectar los datos, ni siquiera de obtener alguna idea a partir de ellos; el valor proviene de una sola cosa: la acción.
¿Comenzando con el pie equivocado?
El enfoque excesivo en los aspectos mecánicos puede haber comenzado desde el principio. Puedo resumir mejor la ética detrás del big data como: recolectarlo todo. Ordenarlo después. El enfoque se centraba en construir grandes lagos de datos que recopilaban cada pieza de información imaginable con la mentalidad de que, en algún momento, sería útil. Pero ese enfoque está resultando difícil de mantener. “Es un error”, imploró Satyendra Rana, Director de Tecnología de la plataforma de toma de decisiones cognitivas diwo. “No puedes ganar esa batalla. Los datos siguen creciendo y creciendo, y te hundirás en ese lago. No puedes nadar en él”. Muchas organizaciones están llegando a la misma conclusión. Además, los líderes de TI y de negocios están descubriendo que deben cambiar su mentalidad y enfocarse tanto en los resultados operativos como en los transformadores para descubrir el verdadero valor de sus iniciativas de big data e IA. “El cambio de mentalidad es esencial”, explicó David Judge, Vicepresidente de SAP Leonardo. “Nuestros clientes han seguido dos caminos. El primero es un camino de optimización: automatizar y reducir la actividad manual. Luego, están aquellos que se han enfocado en crear nuevos modelos de negocio con los datos, lo cual es sustancialmente más transformador. Las empresas que han tenido mejores resultados se han enfocado en ambos”.
En resumen, el valor de los datos no radica en su recolección o en la obtención de ideas a partir de ellos, sino en la acción que se toma a partir de esa información. Es importante cambiar el enfoque de los aspectos mecánicos hacia los resultados operativos y transformadores. Solo así se podrá aprovechar al máximo el potencial del big data y la inteligencia artificial.
Fuente del artículo: CIO
