La seguridad de los trabajadores siempre debe ser una prioridad para las empresas. En el pasado, los programas de seguridad se basaban en gran medida en inspecciones manuales, opiniones y actitudes en el lugar de trabajo. Las métricas tradicionales solo rastreaban los problemas después de que ocurrieran. Sin embargo, en el sector manufacturero, los profesionales de la seguridad están comenzando a utilizar la analítica de datos para realizar una evaluación más objetiva de su entorno.

Al aprovechar el poder de los datos y la analítica predictiva, las empresas pueden comenzar a rastrear la seguridad y reducir el riesgo utilizando indicadores líderes en lugar de indicadores rezagados. A continuación, presentamos cinco ejemplos de cómo se está utilizando la analítica predictiva en las empresas para mejorar la seguridad de los trabajadores.

Monitoreo remoto

A menudo, la recopilación de datos de las máquinas para la analítica predictiva implica el uso de sensores remotos. Un beneficio adicional de los sensores es que el equipo puede ser revisado sin que los trabajadores estén cerca, lo cual es especialmente útil en lugares peligrosos. Un técnico no necesita exponerse a riesgos innecesarios. Un beneficio adicional es el tiempo de actividad del equipo. Cuando el equipo se descompone inesperadamente, los trabajadores de mantenimiento deben apresurarse a repararlo, lo que puede llevar a situaciones inseguras. ¿Se siguió correctamente el procedimiento de bloqueo y etiquetado? ¿El técnico se apresuró a solucionar el problema y tomó atajos? El monitoreo remoto combinado con el mantenimiento predictivo significa que la mayoría de las averías pueden preverse, lo que reduce estos riesgos de manera significativa. Los técnicos pueden tomarse el tiempo necesario para asegurarse de que el equipo esté funcionando correctamente y de manera segura, y de que se sigan los procedimientos adecuados.

Modelado de escenarios

Después de que ocurre un incidente, es esencial determinar rápidamente la causa raíz. El análisis ayuda a prevenir futuros incidentes similares. El software puede ayudar en este análisis al ejecutar escenarios potenciales y cuantificar los factores de riesgo. Un estudio de caso en Industrial Hygiene and Safety News señaló que: “La analítica predictiva permitió el procesamiento inmediato de datos a través de escenarios hipotéticos. … El fabricante pudo elegir múltiples variables y obtener una visión inmediata. Pudieron cuantificar y mostrar fácilmente sus hallazgos para obtener apoyo y presupuesto para proyectos piloto”.

Análisis predictivo en reacciones químicas

En la fabricación de productos químicos, la producción de algunos productos implica reacciones peligrosas. Estas reacciones deben controlarse cuidadosamente para evitar riesgos, y muchos fabricantes están utilizando la analítica predictiva para hacerlo. Cuando ocurre una desviación en las condiciones normales, un sistema de control inteligente reaccionará y ajustará automáticamente los parámetros del sistema para mitigar el riesgo. Estos sistemas pueden reaccionar más rápido que los humanos y señalar anomalías que no son obvias. El análisis histórico de eventos se puede completar más rápido con software, lo que ahorra tiempo y esfuerzo.

Modelado de desastres naturales

Puede parecer exagerado preocuparse por los desastres naturales en el contexto de este artículo, pero deberían formar parte del programa de salud y seguridad de una empresa. Los efectos de los desastres naturales pueden ser devastadores. Por ejemplo, en 2017, el huracán Harvey causó una gran interrupción en la industria en Texas. Se estimaron $85 mil millones en daños y murieron 82 personas. Muchas plantas cerraron o redujeron su producción. ¿Cómo puede ayudar la analítica? Los eventos pasados han creado grandes conjuntos de datos que se pueden utilizar para predecir futuros eventos. Por ejemplo, se pueden mapear con precisión las áreas propensas a inundaciones. Cuando una empresa reconoce que tiene un mayor riesgo de inundación, puede cambiar decisiones sobre su infraestructura y prácticas operativas.

En resumen, la analítica predictiva está demostrando ser una herramienta valiosa para mejorar la seguridad de los trabajadores en diversas industrias. Desde el monitoreo remoto hasta el modelado de escenarios y el análisis de desastres naturales, las empresas pueden utilizar los datos y la analítica para prevenir incidentes y reducir los riesgos para sus empleados. Al hacerlo, no solo protegen a sus trabajadores, sino que también mejoran la eficiencia y la productividad de sus operaciones.