Un reciente piloto realizado por Transport for London (TfL) ha demostrado cómo el análisis de datos de Wi-Fi puede proporcionar información valiosa sobre los patrones de viaje de los pasajeros y ayudar a mejorar la experiencia de transporte en la ciudad.

El piloto, que se llevó a cabo durante cuatro semanas en el metro de Londres, analizó los datos de conexión de Wi-Fi en 54 estaciones de las zonas 1 a 4. Durante este período, se recopilaron más de 509 millones de “solicitudes de sondeo” de datos de 5.6 millones de dispositivos móviles, que representaron aproximadamente 42 millones de viajes. Es importante destacar que estos datos fueron anonimizados, por lo que no se pudo identificar a ningún individuo, y no se recopilaron datos de navegación de los dispositivos.

El equipo de análisis interno de TfL examinó estos viajes y los dividió en diferentes “tipos de movimiento” agregados para comprender mejor lo que los clientes estaban haciendo en diferentes puntos de sus viajes, como entrar o salir de una estación, cambiar de línea o simplemente pasar por una estación mientras están en un tren.

Gracias a estos datos, TfL pudo obtener una comprensión mucho más precisa de cómo las personas se desplazan por las estaciones, cambian entre servicios y cómo se desarrolla la aglomeración. Por ejemplo, el piloto reveló que los clientes que viajan entre King’s Cross St Pancras y Waterloo toman al menos 18 rutas diferentes, y aproximadamente el 40% de los clientes no toman ninguna de las dos rutas más populares.

Los datos recopilados a través de este piloto de Wi-Fi podrían tener varios beneficios para TfL y sus clientes, como:

• Permitir al personal informar mejor a los clientes sobre la mejor manera de evitar interrupciones o aglomeraciones innecesarias.
• Ayudar a los clientes a planificar la ruta que mejor se adapte a ellos, ya sea en función del tiempo de viaje, la aglomeración o la distancia a pie.
• Proporcionar información en tiempo real más sofisticada a los clientes mientras viajan por Londres.
• Ayudar a priorizar la inversión en transporte para mejorar los servicios y abordar los puntos de congestión regulares.
• Proporcionar una mejor comprensión de los flujos de clientes, lo que podría aumentar los ingresos comerciales de las empresas que anuncian o alquilan locales comerciales en la red de transporte.

Los datos de Wi-Fi también ofrecen ventajas sobre los datos de venta de boletos tradicionales, ya que pueden mostrar los niveles de personas que hacen transbordos durante las horas pico y las áreas locales precisas donde se produce la aglomeración en las plataformas o alrededor de las escaleras mecánicas.

En resumen, el uso de datos de Wi-Fi en el transporte público de Londres tiene el potencial de mejorar significativamente la experiencia de los pasajeros y permitir una planificación más eficiente de los servicios de transporte. TfL está comprometido en utilizar la tecnología más avanzada para beneficiar a todos los usuarios del transporte en la ciudad y este piloto ha sido un éxito en ese sentido.