El gobierno ha tomado una medida drástica al prohibir los billetes de 500 y 2000 rupias, lo que ha generado un debate acalorado en la nación. Esta medida tiene como objetivo controlar el dinero negro, garantizar la transparencia y eliminar la corrupción de la economía. Sin embargo, en lugar de recurrir a medidas tan extremas, existen nuevas tecnologías que pueden utilizarse para rastrear el dinero negro sin que la población pague un precio tan alto y sin causar tanto sufrimiento.
El análisis de Big Data puede descubrir el dinero negro que circula en la economía india. Las herramientas tecnológicas de la nueva era indican prácticas monetarias fraudulentas en tiempo real. Detectan la corrupción de la moneda a través de la infraestructura existente. Todas las monedas y billetes tienen un identificador de país, una denominación, un número de serie único y un mecanismo para prevenir la falsificación.
Existen máquinas contadoras de dinero en bancos e instituciones financieras que pueden equiparse con detección de billetes, junto con herramientas mejoradas que almacenarían los números de serie de los billetes que pasan por ellas en un repositorio central. Todos esos datos, aunque sean enormes para cualquier sistema mecanizado, podrían ser fácilmente manejados por el Big Data, que ha sido creado para abordar conjuntos de datos tan grandes.
“El Big Data y el análisis pueden ser efectivos para recopilar información sobre fraudes financieros. Los datos proporcionados por los bancos pueden analizarse fácilmente para detectar si hay actividad inusual en el flujo de dinero en un punto final o en la persona que utiliza el dinero, ya sea a nivel individual o regional. Los modelos matemáticos y los algoritmos indicarían la ubicación aproximada del dinero oculto después de que el Big Data se haya procesado con las herramientas”, dijo Shashank Dixit, CEO de Deskera, líder en software empresarial en la nube, que ha desarrollado su propia herramienta de análisis de Big Data.
Estas herramientas analizan conjuntos de datos complejos y difíciles de manejar. Esto no era posible anteriormente con los métodos de procesamiento de datos convencionales. Las herramientas procesan el Big Data para descubrir correlaciones desconocidas y patrones ocultos. Las instituciones financieras y los bancos pueden aprovechar las tendencias y consejos significativos para examinar transacciones sospechosas, mejorar la detección y vigilancia, y predecir y prevenir fraudes financieros.
En resumen, el uso de Big Data puede ser una solución más eficiente y menos dolorosa para combatir la corrupción financiera. En lugar de imponer restricciones extremas a la población, se pueden utilizar herramientas tecnológicas para rastrear el dinero negro y prevenir fraudes financieros. Esto permitiría un mayor control y transparencia en la economía, sin afectar negativamente a la población.
